Filosofian tohtori Informatiikkassa Pohjois-Amerikka

Täältä löydät PhD-ohjelmat Informatiikkassa Pohjois-Amerikka 2017

Informatiikka

PhD on tohtorin tutkinto, erityisesti kutsutaan "filosofian tohtori " aste. Tämä on harhaanjohtava, koska tohtorit eivät välttämättä filosofit (elleivät ne ansainneet tutkinnon filosofian!). Se sanoi, PhD vastaanottajat voivat harjoittaa ajatuksen kokeissa, syy ongelmista, ja ratkaista ongelmia kehittyneellä tavalla.

Informatics tohtoriohjelma on tutkimuksen kurssi, joka sisältää ideoita ja tietoa eri puolilta aloilla laskenta, matematiikka, biologia, tietojärjestelmien ja tietotekniikan muun alueilla. Ohjelma on 90-tunnin luotto-ohjelma, jossa opiskelijat suorittavat asiaankuuluvat keskeiset yksiköt ja useita valinnaisia ​​osia. Aste on erittäin myyntikelpoisia maailmanlaajuisesti.

Yhdysvallat sijaitsee Pohjois-Amerikan mantereen. Se on kolmanneksi suurin maa koko maailmassa. Se on suhteellisen lyhyt historia verrattuna muihin maailman kansat, on yksi maailman 's suurimpia talouksia, ja on yksi maailman ' s kaikkein eri väestöryhmien.

Näytä kaikki Tohtorinkoulutusohjelmat Informatiikkassa Pohjois-Amerikka 2017

Näytä lisää

Phd Analytiikan Ja Tietojen Tiede

Kennesaw State University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Yhdysvallat Marietta Kennesaw

Meidän Ph.D. ohjelma on perinteinen ja innovatiivinen - sovellettu ja teoreettista, Ph.D. 21. vuosisadalla. Reaalimaailman sovellus, reaalimaailman data, ajaa meidän opiskelijan oppimista. Kurkista joitakin mielenkiintoisia havaintoja meidän opiskelijat ovat paljaana kuin niitä sovelletaan niiden oppimista. [+]

Tohtorin tutkinnot Informatiikkassa Pohjois-Amerikka 2017. Real-World Application Ikä Big Data on täällä. Teknologian kehittyminen viime vuosisadalla ovat luoneet biljoonia olevia tietoja. Haasteena organisaatioiden miten kääntää kaiken data hyödyllistä tietoa. Ihmiset, joilla on taito hallita analysoida ja antaa päätöksenteon oivalluksia ovat suuri kysyntä. Meidän Ph.D. Ohjelma on perinteinen ja innovatiivinen - sovellettu ja teoreettista, Ph.D. 21. vuosisadalla. Reaalimaailman sovellus, reaalimaailman data, ajaa meidän opiskelijan oppimista. Kurkista joitakin mielenkiintoisia havaintoja meidän opiskelijat ovat paljaana kuin niitä sovelletaan niiden oppimista. Big Data - Big Change Big Data on muuttumassa paitsi tapamme tehdä päätöksiä, mutta se muuttaa tapaamme ajatella terveyteen, meidän kuljetus, taloutemme, kommunikointimme ... melkein joka ulottuvuus elämäämme. Kääntäminen Big Data osaksi merkityksellistä tietoa on moottorina löytö Biology, Finance, Engineering, markkinointi, sosiologian, kemia ja kaikkea siltä väliltä. Ph.D. Analytics ja Data Science Kennesaw on huipputason monitieteinen jatko-ohjelma, joka yhdistää kuilu sovellus ja teorian, tiedemaailman ja teollisuuden välillä. Ohjelma yhdistää käsitteitä Computer Science, matematiikan ja tilastotieteen kanssa sovelluksia Business, Healthcare, Kuljetus ja Public Policy, valmistelee seuraavan sukupolven Data Scientists. Prosessien parantaminen Käyttämällä yhdistelmää Yelp arvioita ja Twitter-tiedot, perinteisiä ennakoivaa muuttujia, KSU opiskelijat ovat parantuneet myynti ennustamisprosessejaan useita yrityksiä - sekä suuret että pienet. Kaivostoiminnan Yelp selostuksia, opiskelijat pystyivät tarjoamaan näitä yrityksiä odottamattomia kuluttajatietoihin - auttaa heitä paremmin palvella asiakkaita. New Insights Käyttämällä liittyvät tiedot perheen sitoutumista, fyysinen hyvinvointi, henkinen näkymät ja sairaudet, tämä analyysi johti kehitetään uusi segmentointi taksonomian, tarjoaa parannetun oivalluksia tietyn laitteen yksilöiden vanhetessaan. parempi Strategies Käyttämällä tätä analyysiä, oivalluksia kehitettiin liittyvät miten sairauksien kehitykseen ja levisi ihmisiin luonnonkatastrofin jälkeen, mikä johtaa parempaan strategioita rokotus jakelun ja optimaalisen liikkuvuuden ja materiaalien. Pattern Analysis Käyttämällä tätä analyysiä, oivalluksia kehitettiin liittyvät rikollisuuteen perusteella säätiedot. Tämän seurauksena sääennusteet voitaisiin edistää määriteltäessä optimaalista lainvalvontastrategioihin. löytäminen Ihmissuhteet Käyttämällä kerätyt tiedot Yhdysvaltain liikenneministeriön liikennetilastovirasto, KSU opiskelijat pystyivät määrittämään mitkä tekijät aiheuttivat eniten viivästyksiä lentoyhtiön matka ja käytetty tämän tiedon minimoida matka-aika lentäessään USA: ssa viimeisen kolmen vuoden aikana. Tiedot kerättiin myös Yhdysvaltain Energy Information Administration osoittamaan mahdollisia suhteita lentoyhtiön polttoaineen ja energian kulutusta ja lentoyhtiöiden viivästyksiä ja peruutuksia. Tätä tietoa voidaan käyttää lentoyhtiöiden auttaa tekemään päätöksiä, kun sää ja muiden lieventävien olosuhteiden ohjaamalla ja peruuttamalla lennot tarpeen. Making vaikutusten Tämä analyysi johti parhaiden käytäntöjen tunnistamista, sitouttamiseksi ja tukea STEM koulutusta ammattilaisille poikki yksittäisiä osa tieteenalojen kemian, biologian, matematiikan ja fysiikan K-12 kouluissa. Vaikutukset ovat kasvava opiskelijoiden sitoutumista ja opiskelija aikoo ilmoittautua näiden alojen valmistumisen jälkeen. Vuonna 2015 National Science Foundation tunnustettu kyseisen tutkimuksen rahoittama palkinto jatkaa kehittymistä STEM koulutuksen oivalluksia ja parhaita käytäntöjä. innovaatioita Analysis Sijasta analysoidaan rakenteellisen datan siisti sarakkeita ja rivejä numeroita järjestetään taulukoita, tämä uusi haku algoritmi mahdollistaa tutkijoiden käyttää erimuotoisia tietoja, kuten se, joka esiintyy sähköpostitse, tweets tai tekstejä, esimerkiksi. He voivat myös suorittaa analyysin video- ja äänitiedostoja. Opetussuunnitelma Yleinen rakenne KSU Ph.D. Ohjelma sisältää kolme vaihetta: Vaihe 1: Pre-Ohjelman vaatimukset Vaihe 2: Uralla Vaihe 3: Project Sitoutuminen ja tutkimus / Väitöskirja opiskelijat toteuttavat Ph.D. Analytics ja Data Science olisi otettava 48 tietenkin tuntia, 6 tuntia valittavien jakautui neljän vuoden ajalle, väitöskirjatutkimuksen (12 tuntia minimi) ja työharjoittelu (12 tuntia minimi). Yhteensä tämä aste on vähintään 78 luotto tuntia kursseja, työharjoittelun ja väitöskirja. [-]

PhD Informaatiotutkimus

University of Maryland, College of Information Studies
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 vuotta Avoin ilmoittautuminen Yhdysvallat College Park

PhD ohjelma on Marylandin iSchool tarjoaa monitieteisen tutkimuksen ja opetuksen, jonka tiedekunnan tässä johtava julkisen tutkimuksen yliopistossa. [+]

PhD ohjelma on Marylandin iSchool tarjoaa monitieteisen tutkimuksen ja opetuksen, jonka tiedekunnan tässä johtava julkisen tutkimuksen yliopistossa. Pienet luokat ja laaja-alainen tutkimushankkeita avulla voit työskennellä tiiviisti tiedekunnan mentorit saada kokemusta tunnistamisessa tiedoissa olevia aukkoja, tutkimalla sekä teoreettisia ja käytännön ratkaisuja, arvioida tuloksia, ja luoda ja levittää uutta tietoa. Valikoima tarvitaan tutkijakursseja, kaksi perustavaa tohtorin seminaaria, ja valittavien valitsema opiskelijat ja heidän tiedekunnan mentorit tarjoavat sekä rakenteen tarpeen yksilöille menestyvät tutkijat ja joustavuutta, jonka avulla ne jatkaa tutkimuksen aloihin, joilta ne ovat intohimoisia . Etsimme luovia ja kaukonäköistä yksilöitä osallistumaan muokkaava PhD kokemus. Hakijoiden saada tietoa perustan tietotekniikan alan tutkimuksista, sekä hallinnan tutkimusmenetelmien ja muotoilu. Vaikka saamassa asiantuntemusta tutkimuksen erikoistunut sisältöä alue, voit myös saavuttaa taito syntetisointi ja tiedon soveltaminen peräisin eri aloilla. Marylandin iSchool on keskellä uraauurtavaa tutkimusta nopealiikkeinen tieto- tutkimuksia. Monialaisesti tiedekunnan opiskelu niinkin erilaisia ​​aiheita kuin online-yhteisöjä, tietojärjestelmät, tiedotuspolitiikka, ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen, ja digitaalinen Kulttuuriperinnön iSchool viljelee jatko-opiskelijat monenlaisia ​​taustoja. PhD ohjelma tarjotaan iSchool tarjoaa opiskelijoille koulutusta tieteidenvälistä teoriassa, tutkimus ja pedagoginen valmistautumista tutkimustyöhön, joka yhdistää yhteisöt, teknologiat, ja tietoja. Pääsyvaatimukset Neljän vuoden ylioppilastutkinnon tutkinto alueellisesti akkreditoitu Yhdysvaltain laitos, tai vastaava tutkinto non-US laitos; GRE tulokset sisällä viimeisten viiden vuoden aikana; Kansainvälisille opiskelijoille, TOEFL pisteet 100 tai korkeampi. Muita pääsyvaatimukset ja tiedot löytyvät sen PhD Admissions verkkosivun. [-]

Phd Tietotekniikan Ja Tietojenkäsittely

Northern Arizona University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 5 vuotta August 2017 Yhdysvallat Flagstaff

PhD INF ohjelma valmistelee opiskelijoille työskennellä muokkaava "neljäs paradigma" tieteen ja tekniikan, monitieteinen tieteenala vedoten Big Data ja kehittyneen ohjelmiston, laitteiston, ja tilastot taitoja. [+]

Tohtorin tutkinnot Informatiikkassa Pohjois-Amerikka 2017. PhD INF ohjelma valmistelee opiskelijoille työskennellä muokkaava "neljäs paradigma" tieteen ja tekniikan, monitieteinen tieteenala vedoten Big Data ja kehittyneen ohjelmiston, laitteiston, ja tilastot taitoja. Sen jälkeen virtaviivainen viisivuotissuunnitelman opiskelua, valmistuneet on valmis olemaan johtajia teollisuuden ja hallituksen tutkimus labs, tiedekunnan ja tutkijat tiedemaailmassa, ja yrittäjien huippuluokan tietotekniikan sovellusalueilla. Valmistuneet suorittaa maksuja mielenkiintoisia projekteja, jotka käsittelevät kriittiset alueet kansallinen tarve bioinformatiikan, väestön terveys, ympäristön kestävyyttä, ekologia, ohjelmistotuotanto, puettavat Computing, cyber-fyysisissä järjestelmissä, ja tietoverkkojen. Opiskelijoiden tutkimus ja koulutus ovat vahvistunut laajalla yhteistyötä erilaisia ​​akateemisen, valtion, ja yksityiset toimijat. Hyväksymme opiskelijoiden laaja muodollinen koulutustausta kuten biologia, ekologia, tietojenkäsittelytiede, sähkötekniikka, ja tilastoja, mutta kaikki opiskelijat on oltava tarpeeksi hallintaa keskeisten perustava alueille, jotta mielekkäällä harjoittaa ja edistää alkuperäiseen tutkimukseen. Näitä alueita ovat ohjelmointi, tietorakenteet, ohjelmistokehityksen menetelmien ja tilastot. Ohjelma Tiedekunta voi vaatia, että opiskelijat valmistuvat ohjelmaan korjaamaan mahdolliset puutteet näillä alueilla ilmoittautumalla ylimääräisiä perus-tai jatko. Saatavilla Painopiste alueet: Biotekniikan Informatics - Emphasis Cyber ​​ja Software Systems - Emphasis Ekologinen ja ympäristöinformatiikka - Emphasis Terveys- ja bioinformatiikka - Emphasis Tohtorin tutkinto Informatics and Computing antaa opiskelijoille mahdollisuuden käydä tutkimusintensiivinen opinto laajoissa rajoissa tietotekniikan ja tietotekniikan aloilla, kuten väestön terveys, bioinformatiikan, kaukokartoituksen, ekologinen mallinnus langattoman anturin ja viestintäjärjestelmät, cyber-fyysinen järjestelmät , ohjelmistoarkkitehtuuri ja visualisointi, tietokonegrafiikka, malliperustaisia ​​suunnittelu, kone oppiminen, puettavat computing, ja tietoverkkojen. Viiden vuoden koulutusohjelma vahvistavat sitoutunutta ohjausta ja ammatillista kehitystä koulutus, jossa opiskelijat hyötyvät laaja yhteistyö ja kumppanuuksien, mukaan lukien mutta ei rajoittuen: Center for Bioengineering Innovation, Center for Microbial Genetics and Genomics, Center for Ecosystem Science and Society, Merriam-Powell Center for Environmental Research, Bio- laitos, fysiikan ja tähtitieteen, School of Earth Sciences ja ekologinen kestävyys, ja School of metsätalousministeriö. Alueellinen tutkimus yhteistyökumppanit ovat, mutta eivät rajoitu: Translational Genomics Research Institute, Northern Arizona Terveydenhuollon ja Flagstaff Medical Center, North Country HealthCare, US Geological Survey, ja Northern Arizona Planetary Science Alliance. Mitä voin tehdä kanssa filosofian tohtori in Informatics and Computing? Ph.D. ohjelma Informatics and Computing valmistelee tutkinnon mielekkään ja täyttää uran soveltaminen tietotekniikan ja tietojenkäsittelyn kriittiset alueet kansallinen tarve. Pyrimme valmistaa opiskelijoita olla johtajia teollisuuden ja hallituksen tutkimus labs, tiedekunnan ja tutkijat akateemisessa tai yrittäjien huippuluokan tietotekniikan sovellusalueilla. University Vaatimukset Jos haluat saada filosofian tohtorin tutkinto (FT) Northern Arizona University, sinun tulee suorittaa suunnitellun joukko kursseja, yhdestä tai useammasta tieteenalojen, jotka vaihtelevat vähintään 60-109 yksikköä jatko-tason kursseja. Useimmat suunnitelmat vaativat tutkimusta, väitöskirja, ja kattava tentit. Kaikki suunnitelmat ovat kotimaahan vaatimuksia vietettyä aikaa Flagstaff kampuksen harjoittavat kokopäiväinen opiskelu. Lisäksi University Vaatimukset: Täytä henkilökohtaisen suunnitelman vaatimuksia. MUITA Pääsyvaatimukset Pääsyvaatimukset ylittävältä sisäänpääsy NAU tarvitaan. NAU Graduate Online hakemus vaaditaan kaikkia ohjelmia. Tiedot koskevat pääsyvaatimukset sisältyvät sähköisen hakemuksen. Undergraduate tutkinto alueellisesti akkreditoitu toimielin Keskiarvolla (GPA) on 3,00 (asteikko on 4.00 = "A"), tai vastaava. Sisäänpääsy monet jatko-ohjelmia on kilpailun perusteella, ja ohjelmat voivat olla korkeammat vaatimukset kuin niihin, joita Graduate College. Tekstitystiedostojen Lisätietoja jatko pääsyvaatimukset, käy Graduate maahanpääsypolitiikkoja Kansainvälinen hakijoiden on muita pääsyvaatimukset. Katso International Graduate maahanpääsypolitiikkoja Yksilöllinen ohjelma pääsyvaatimukset ovat: GRE® tarkistettu General Test 3 kirjainta suosituksen Henkilökohtainen lausunto tai essee Ansioluettelon Asiantuntemus keskeisillä perustavaa alueilla tietotekniikan, kuten runko aiheita, kuten ohjelmointi, tietorakenteet, ohjelmistokehityksen menetelmiä, ja tilastot, sekä alueet, jotka tukevat erityisiä painotuksia, kuten biologian, ekologian, ja cyber järjestelmiä. Student Learning Outcomes Tutkinnon tämä koulutusohjelman osoittaa seuraavat kehittyneet osaamista ja ohjelma oppimistulokset (PLoS): PLO1: Tunnista, selittää, ja arvioi suurten teorioita, tutkimusmenetelmiä, ja teknisiä ratkaisuja ajo informatics- ajettu tieteen ja tekniikan ja vaikutus näiden elementtien yhteiskuntaan. PLO2: Tunnista, selitä, koota ja soveltaa peruskäsitteet tietotekniikan, mukaan lukien laajamittainen tiedon esitys ja organisointi, erilaisia ​​ohjelmointikieliä, ohjelmistokehityksen menetelmiä, tietojenkäsittely, tiedon louhinta ja koneoppiminen, ja tilastollinen analyysi. PLO3: Tunnista, selitä, koota ja soveltaa monitieteinen yhdistelmä ydin tietotekniikan ja syvällistä kurinpidollinen asiantuntemusta määritellään jokin seuraavista painopistealueita: Terveys- ja bioinformatiikan, keskittyen geneettinen ja genomista analyysiä, väestön terveyttä, ja taudin leviämistä; Ekologinen ja ympäristöinformatiikka keskittyen ympäristöekologian analyysien ja kaukokartoituksen; Cyber ​​ja Software Systems, keskittyen suunnitteluun ja toteuttamiseen cyber-fyysinen ja suuren mittakaavan ohjelmistoja. Bioengineering Informatics, jonka päämääränä on tietojen analysointi ja ohjaus biotekniikka sovelluksissa. PLO4: Tunnista, tutkimus, analysoida, järjestää ja kriittisesti tislata tietoa tieteellisestä kirjallisuudesta sisällä tietotekniikan painopiste alue ja luovasti tunnistaa avoimia tutkimuksen kysymyksiä. PLO5: Itsenäisesti sovelletaan soveltuvaa asiantuntemusta, menetelmiä ja työkaluja luovan suunnittelun, toteutuksen ja arvioinnin tutkimusta, joka kohdistuu alkuperäisen tietotekniikan tutkimuksen kysymyksiä. PLO6: kirjoittaminen ja harjoittaa erittäin tehokas kirjallisen ja suullisen viestinnän informatiikan aloilla; osoittaa selkeää argumentointi ja loogisen yhteenkuuluvuuden erilaisia ​​kirjallisen ja suullisen viestinnän, kuten tieteellinen levittäminen, rahoitushakemusten, teollisuuden ja lay-viestintää. [-]