Tohtorin tutkinnot Datatieteetssa

Näytä kaikki 7 PhD-ohjelmaa Datatieteetssa

Filosofian tohtori, joka on eräänlainen tohtorintutkinto, voidaan päämäärään tutkinnon maisteriksi. PhD voi keskittyä millään alalla ja vaatii yleensä väitöskirja. Se voi kestää viisi kuusi vuotta aikaa saattaa tämä opinnot.

Mikä on tohtorin Data Science? Tämäntyyppinen ohjelma on usein suunniteltu valmentamaan opiskelijoita edistää tutkimusta tehdään tietojen tiedettä. Jotta opiskelijat saavat valmiudet tähän ylevä päämäärä, tohtoriohjelmaan tietojen tieteen yhdistää tutkimushankkeita, väitöskirjoja ja korkean tason kursseja. Suuri osa opiskelijoiden aikaa saattaa kulua tekemässä työtä väitöskirja, mutta jotkut kurssit saattavat myös vaatia. Riippuen koulu osallistui, opiskelija voi joutua ottamaan luokkiin, kuten koneoppimisen ja laskennallinen tilastotiede, iso data, todennäköisyys ja tilastot tietojen tiede-, ja päättely ja edustus.

Ansaita tämä tutkinto on hyödyllistä, koska se voi antaa opiskelijoille tutkimus valmiudet tehdä vaikutuksen alansa valinta. PhD voisi myös johtaa korkeampaa palkkaa ja työmahdollisuuksia.

Kustannukset PhD voi vaihdella suuresti eri yliopistojen seuraavaan. Tekijöitä, jotka vaikuttavat usein opetusta sisältävät sijainnin koulun työselostus per lukukausi ja ohjelman kesto. Opiskelijat voivat saada arvio ottamalla yhteyttä kouluun he haluavat osallistua.

Kun opiskelija on valmis tohtori Data Science, hän voisi olla valmis ura tutkimuslaitoksen tai akateemisessa. Jotkut opiskelijat ovat menneet tulla yritysjohtajien tietojen tiedemiehet, johtajat tietojen engineering, analytiikan johtajien ja tietokannan ylläpitäjät yrityksille etsivät asiantuntijoita ymmärtämään iso dataa. Aikaisempi kokemus ja muu koulutus voi olla merkitystä työpaikan tyyppi valmistunut voi saada valmistumisen jälkeen.

Onko tämä koulutus kiinnostaa sinua?Tehdä tutkimusta löytää koulu, jossa on ohjelma, joka sopii tarpeisiisi, ja soveltaa. Etsi ohjelman alla ja suoraan yhteyttä ottamista toimisto koulun valintasi täyttämällä lyijymuodossa.

Näytä lisää

PhD In Computer Science (DCC)

Tecnológico de Monterrey
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 8 lukukautta July 2018 Meksiko Monterrey Meksiko valtio + 1 lisää

PhD tietotekniikassa on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueita tietotekniikassa. [+]

PhD:t Datatieteetssa. kuvaus Luonteeltaan tohtorin on monitieteinen tieteenala, joka kattaa kolme aluetta tietoa, jotka on valittu tutkimuksen suurin vahvuus School of Engineering and Science. Nämä alueet ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa hankkeita, keskusten ja kohderyhmiä. Linjat Generation ja tiedon soveltamiseen ohjelmassa ovat: Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmien Koneoppimismalleja (Machine Learning) Applied Science and Math Data (Data & Laskennallinen tiede) apurahoja PhD in Computer Science Se on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Jatko-ohjelma on maanlaajuiset nykyään tarjolla Monterreyssä ja Mexico State kampuksella. Linjat sukupolven ja tiedon soveltaminen Master of Computer Science on suunnattu ammattilaisille alueilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmiä. Tällaista tutkimusta keskittyy kehittämään, jatketaan ja muutetaan algoritmeja ja menetelmiä ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia systematizing ratkaisuja epävirallisten heuristiikka ja matemaattisia malleja. Koneoppimismalleja (Machine Learning). Tämä linja keskittyy tutkimiseen laskennallisten oppimisen malleja, jotka ennustavat tai tunnistamaan käyttäytymismalleja joukko lähtötietoja tai esimerkkejä, joka johtaa parempaan päätöksentekoa. Tietojen ja sovelletun matematiikan laitos (Data & Laskennallinen tiede). Tutkimus tietojen ja sovelletun matematiikan opinnot liittyvät näkökohdat tietojenkäsittelyyn ja tilastollinen analyysi sekä tietoa verkkotunnuksen diskurssin varten talteen tietoa tiedoista, yleensä reilusti (iso data) ja että voi olla tai ei olla rakenteeltaan. Tämä linja täydentää kaksi ensimmäistä jäsentää ratkaisu suuria ongelmia nykyajan elämää, kuten elintarvikehuolto, vesi, energia, terveys, turvallisuus jne taloudellinen tuki Monterreyn tarjoaa täyden opetusta stipendin. Voidakseen saada apurahan oltava päätoiminen opiskelija ja täyttävät pääsyvaatimukset ohjelman. *... [-]

Filosofian Tohtori Tietojenkäsittelytieteessä

IUMW - International University of Malaya-Wales
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta October 2018 Malesia Kuala Lumpur

Tietojenkäsittelytieteen tohtori Ohjelma valmistaa opiskelijoita tietotekniikan korkeimman tason teoreettiseen ja käytännön tasoon, tukemalla tutkimus- ja opetusosaamisen kehittämistä korkeakouluissa, teollisuudessa ja muilla aloilla. [+]

Tämän ohjelman tavoitteena on tuottaa tieteellisiä tutkinnon suorittaneita tutkijoita, akateemikkoja, konsultteja, asiantuntijoita, yrittäjiä ja ylimmän johdon erikoisaloja ja tutkimustaitoja. Ohjelma kehittää tutkinnon suorittaneita, jotka ovat innovatiivisia ja osaavia valituilla opintoaloilla. Ohjelmaa toivotaan myös tuottamaan tutkijoita, jotka ovat tietoisia kestävän kehityksen kysymyksistä, jotka liittyvät tietotekniikkaan ja tietotekniikkaan sekä laajempaan globaaliin kontekstiin. Yleensä IUMW toimittaa ohjelmiston, joka on räätälöity tietojenkäsittelytieteiden ja -teknologian, tietotieteen ja -tekniikan tieteelliseen tarpeeseen yleensä yrittäjyyden, innovoinnin ja kestävyyden periaatteisiin, jotka on sisällytetty ohjelman DNA: hen. Pääsyvaatimukset Malesian opiskelijat: Yliopiston senaatin hyväksymät maisteritutkinnot ja / tai muut korkeakoulututkinnot, jotka yliopiston senaatti on hyväksynyt Kansainväliset opiskelijat: Yliopiston senaatin hyväksymä master-tutkinto ja IELTS-yhtyeen bändi 6 tai parempi tai TOEFL vähintään 550 pistettä Ohjelman rakenne VAIHE 1 Opintoviikkoja Kaksi peruskurssia Tutkimusprosessi ja akateeminen kirjoittaminen Tutkimuksen suunnittelu ja metodologia PHASE 2 Ehdotus Defence Jokaisen opiskelijan on esitettävä ja puolustettava tutkimusharjoitusta. Opiskelija saa jatkaa tutkimustyössään vaiheessa III hänen ehdotuksensa puolustamisen jälkeen PHASE 3 Tiedonkeruu ja opinnäytteen valmistelu Opiskelija siirtyy tiedonkeruuseen, tietojen analysointiin ja opinnäytetyöhön Vaihe 4 Suullinen tentti Opinnäytetyön jälkeen opiskelijat ovat velvollisia osallistumaan Viva Voceen puolustamaan opinnäytetyötä Tutkimus Ehdotus Hakijoiden on toimitettava kattava selvitys tutkimuksen, jota hän aikoo harjoittaa. Ehdotuksen tulisi sisältää seuraavat osat: Tutkimusalalla Tutkimuskohde ehdotuksen Tausta tai lyhyt kirjallisuuskatsaus tutkimuskohde Tutkimuksen tarkoitus - Selitä tutkimuksen vaikuttavat tavoitteet Menetelmät tutkimuskohteen - selittää käytettyjen menetelmien tutkimuksessa, kuten kirjasto tutkimus, lab työtä, kenttätyöhön, jne. Työjärjestys Tarvittavat laitteet (tarvittaessa) lyhyt kirjallisuusluettelo Tutkimuksen ehdotuksessa olisi oltava välillä 1500 - 2000 sanaa tai noin neljä (4) sivut. Palkkiojärjestelmä Malesian opiskelija International Student 1. vuosi (RM) 2. vuosi... [-]

Phd Minun Elämäni Tiedot

The University of Nottingham - Faculty of Engineering
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 vuotta September 2018 Yhdistynyt kuningaskunta Nottingham Kiina Ningbo + 2 lisää

IDIC tarjoaa täysin rahoitettu nelivuotinen PhD ohjelma joko alalla digitaalisen talouden tai energiateknologioita. [+]

Horisontti-tohtoriohjelma tarjoaa 10-20 paikkaa nelivuotiseen tutkimusohjelmaan, My Life in Data, jossa keskitytään henkilötietojen tutkimiseen ja jäljelle jääneisiin jälkiin. Nämä tiedot ovat nyt tärkeä liiketoiminta ja yhteiskunnallinen voimavara ja voivat paljastaa runsaasti tietoa tavoistamme, käyttäytymistään, mieltymyksistään, suhteistamme ja tunteistamme.

Ohjelman yleiskatsaus

PhD-ohjelma hyväksyy hakijoille monenlaisia ​​taustoja, kuten tietojenkäsittelytiede, tekniikka, matematiikka, inhimilliset tekijät, psykologia, sosiologia, liike, maantiede, yhteiskuntatieteet ja taiteet.

Kurssi koostuu opetetuista moduuleista, vuosittaisista kesäkouluista, retriitteistä ja kolmen kuukauden harjoittelusta yhdessä CDT: n kumppaniorganisaatioiden kanssa.... [-]


PhD Computer Engineering

Kadir Has University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2018 Turkki Istanbul

Ph.D. ohjelma Computer Engineering tarjoaa sen jatko-opiskelijoille mahdollisuuksia erikoistunut alueilla, joihin tieteen ja teknologian edistysaskeleet on lisääntynyt viime aikoina, kuten ohjelmistojen suunnittelu, algoritmi analyysi ja suunnittelu, rinnakkaisohjelmointi, atk-verkot, mobiilisovelluksia ja verkkopalveluita. [+]

Ph.D. ohjelma Computer Engineering tarjoaa sen jatko-opiskelijoille mahdollisuuksia erikoistunut alueilla, joihin tieteen ja teknologian edistysaskeleet on lisääntynyt viime aikoina, kuten ohjelmistojen suunnittelu, algoritmi analyysi ja suunnittelu, rinnakkaisohjelmointi, atk-verkot, mobiilisovelluksia ja verkkopalveluita. Välineenä opetusta on Englanti. Miksi Computer Engineering Ph.D. Program Khas? Päätyttyä Ph.D. Ohjelman valmistuneista jatkaa uraansa akateemisessa tai teollisuudessa, jossa he voivat puuttua auki ja haastavia ongelmia Tietotekniikan varustettuna tutkimus- sekä soveltava tausta joka kattaa alalajeja Tietotekniikan laajalti ja niiden oma erikoistuminen alue syvästi. [-]

PhD In Computer Science

University of Johannesburg
Opetus kampuksella Kokopäiväinen February 2018 Etelä-Afrikka Johannesburg

Tarkoituksena PhD Computer Science on antaa ajot opiskelijalle syvällistä ymmärrystä ja integroitu tuntemus kehittyneitä sovellettavan teorian alalla erikoistumista. [+]

PhD:t Datatieteetssa. Tarkoituksena PhD Computer Science on antaa ajot opiskelijalle syvällistä ymmärrystä ja integroitu tuntemus kehittyneitä sovellettavan teorian alalla erikoistumista. PhD in Computer Science on puhdasta tiedettä pohjainen tutkimukseen, joka vaatii ehdokkaita osoittaa korkean tason tutkimuskapasiteettia ja merkittävästi ja alkuperäinen akateemisen panoksen rajoilla kuria erikoistumista. PhD in Computer Science vaatii erittäin korkea henkinen, teoreettiset ja käytännön erikoistuneita tieteen tietämyksen ja käsityksen liittyvät ongelmat koulutusaloittain ja käyttämällä kehittynyttä kokeellisia menetelmiä ja tekniikoita nykyaikaisen tutkimuksen sekä tieteellisen perustutkimuksen ja akateemisia arvoja tuottava, jalostus, tulkinnassa ja esittämisessä tutkimustietoa suullisesti ja kirjallisesti. Yleiset säännöt tohtoria sovelletaan. Lisäksi vähintään tulos 65% vaaditaan edellisessä maisteriksi. [-]

Phd Analytiikan Ja Tietojen Tiede

Kennesaw State University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2018 Yhdysvallat Kennesaw Marietta

Meidän Ph.D. ohjelma on perinteinen ja innovatiivinen - sovellettu ja teoreettista, Ph.D. 21. vuosisadalla. Reaalimaailman sovellus, reaalimaailman data, ajaa meidän opiskelijan oppimista. Kurkista joitakin mielenkiintoisia havaintoja meidän opiskelijat ovat paljaana kuin niitä sovelletaan niiden oppimista. [+]

Real-World Application Ikä Big Data on täällä. Teknologian kehittyminen viime vuosisadalla ovat luoneet biljoonia olevia tietoja. Haasteena organisaatioiden miten kääntää kaiken data hyödyllistä tietoa. Ihmiset, joilla on taito hallita analysoida ja antaa päätöksenteon oivalluksia ovat suuri kysyntä. Meidän Ph.D. Ohjelma on perinteinen ja innovatiivinen - sovellettu ja teoreettista, Ph.D. 21. vuosisadalla. Reaalimaailman sovellus, reaalimaailman data, ajaa meidän opiskelijan oppimista. Kurkista joitakin mielenkiintoisia havaintoja meidän opiskelijat ovat paljaana kuin niitä sovelletaan niiden oppimista. Big Data - Big Change Big Data on muuttumassa paitsi tapamme tehdä päätöksiä, mutta se muuttaa tapaamme ajatella terveyteen, meidän kuljetus, taloutemme, kommunikointimme ... melkein joka ulottuvuus elämäämme. Kääntäminen Big Data osaksi merkityksellistä tietoa on moottorina löytö Biology, Finance, Engineering, markkinointi, sosiologian, kemia ja kaikkea siltä väliltä. Ph.D. Analytics ja Data Science Kennesaw on huipputason monitieteinen jatko-ohjelma, joka yhdistää kuilu sovellus ja teorian, tiedemaailman ja teollisuuden välillä. Ohjelma yhdistää käsitteitä Computer Science, matematiikan ja tilastotieteen kanssa sovelluksia Business, Healthcare, Kuljetus ja Public Policy, valmistelee seuraavan sukupolven Data Scientists. Prosessien parantaminen Käyttämällä yhdistelmää Yelp arvioita ja Twitter-tiedot, perinteisiä ennakoivaa muuttujia, KSU opiskelijat ovat parantuneet myynti ennustamisprosessejaan useita yrityksiä - sekä suuret että pienet. Kaivostoiminnan Yelp selostuksia, opiskelijat pystyivät tarjoamaan näitä yrityksiä odottamattomia kuluttajatietoihin - auttaa heitä paremmin palvella asiakkaita. New Insights Käyttämällä liittyvät tiedot perheen sitoutumista, fyysinen hyvinvointi, henkinen näkymät ja sairaudet, tämä analyysi johti kehitetään uusi segmentointi taksonomian, tarjoaa parannetun oivalluksia tietyn laitteen yksilöiden vanhetessaan. parempi Strategies Käyttämällä tätä analyysiä, oivalluksia kehitettiin liittyvät miten sairauksien kehitykseen ja levisi ihmisiin luonnonkatastrofin jälkeen, mikä johtaa parempaan strategioita rokotus jakelun ja... [-]

PhD Moniulotteinen Monimutkainen Analyysi

Siberian Federal University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 vuotta September 2018 Venäjä Krasnojarskin

Research in moniulotteinen monimutkainen analyysi Siperian Federal University on useista aiheista. Yleisenä periaatteena on vuorovaikutusta monimutkainen analyysi ja muilla aloilla matematiikan ja fysiikan. [+]

PhD:t Datatieteetssa. Research in moniulotteinen monimutkainen analyysi Siperian Federal University on useista aiheista. Yleisenä periaatteena on vuorovaikutusta monimutkainen analyysi ja muilla aloilla matematiikan ja fysiikan. Esimerkiksi menetelmiä ja tekniikoita funktionaalisen analyysin tutkimiseen käytetään PDE aloilla, monimutkaisten tilaa. Algebrallinen geometria on tärkeä rooli tutkimuksessa jakelun monimutkaisten algebrallinen ja analyyttinen sarjaa ja sen sovelluksiin fysiikan. Vaihtoehtoisesti, analyyttinen menetelmiä käytetään teorian algebrallinen ja hypergeometrinen sarja, kuvauksessa rakenteen discriminantal sarjaa. Muita esimerkkejä ovat tutkimuksen moniulotteisen differenssiyhtälöt, analyyttinen jatkaminen toimintoja ja asetetaan. ohjelma Leader Professori Tsikh työskenteli yliopistoissa Tukholman, Bordeaux, Berlin, Calabria (Italia), Armidel (Australia), Max Planck-instituutin Bonn, Institut Mittag-Leffler Tukholmassa. Tutkimus: monimutkainen analyysi, algebrallinen geometria, trooppinen geometria, signaalinkäsittely, matemaattista fysiikkaa (supersäieteoriaksi, termodynamiikka) Pääsyvaatimukset: Maisterin tutkinto (tai vastaava) matematiikan, fysiikan tai Computer Science; haluttu pätevyys: hyvä tuntemus matemaattinen analyysi; riittävän Englanti kielitaito (todistus tai muu asiakirja) Käytä keskus International Education ja Certified Testing todistusta, jos sinulla ei ole sitä, että Venäjän kielen valmennuskurssi on käytettävissä. MAJOITUS: Kampuksella majoitus on saatavissa: yksi oma huone 45 € kuukaudessa, kahden hengen oma huone 30 € kuukaudessa. käytännön: Lentokenttäkuljetukset, kutsukirjeessä Venäjän tutkimuksen viisumi ja valinnainen selviytymisen kurssi venäjän vieraana kielenä tarjotaan yliopiston. Tutkimus Professori Ari Laptev (Imperial College London, KTH, Institut Mittag-Leffler) johtaa yliopiston tiimi kehittää akateemista tutkimusta ja asiantuntemusta laboratoriossa monimutkainen analyysi ja differentiaaliyhtälöitä. Tutkimushanke tukee hallituksen Venäjä. Opetussuunnitelma peruskursseja Monimutkaiset ja Functional Analysis 5 (180) Nykyiset ongelmat Matematiikan 5 (180) Algebrallinen geometria 5 (180) Valittavien Käsittely kokeellista tietoa 3 (108) Metodologia PhD Thesis Valmistus 3 (108) Academic Englanti 3 (108) Basic Englanti 3 (108) Venäjän (maksu sovelletaan)... [-]