Tohtoriohjelma Matematiikkassa Yhdysvalloissa

Vertaa PhD-ohjelmia Matematiikkassa Yhdysvalloissa 2018

Matematiikka

Tohtorin tutkinnon sisältö ja kesto vaihtelevat oppilaitoksesta ja opintomaasta toiseen. Yleensä tohtorin tutkintoa suorittavilla on voimakas tarve antaa oma panoksensa akateemisen tiedeyhteisön aikaansaannoksiin, ja he myös suhtautuvat palavalla uteliaisuudella oman alansa keskeisiin kysymyksiin.  

Matematiikka on tieteenala, joka tarvitsee usein tutkimuksia, selvityksiä ja analyysejä legendaarisen matemaattisia kaavoja. Tämä koulutus auttaa sinua ymmärtämään matemaattisia käsitteitä. Samaan aikaan, sinun tulee keksiä parempia tapoja yksinkertaistaa matemaattisia kaavoja helpottaa ymmärrystä prosessi erityisesti opiskelijoille.

Yhdysvallat on edelleen maailman suosituin kohde kansainvälisille opiskelijoille. Yliopistoissa Yhdysvalloissa hallitsevat maailman rankingissa ja maa tarjoaa myös laajan valikoiman jännittäviä tutkimuksen paikoissa. State University järjestelmät ovat osittain rahoittavat valtion hallitukset, ja voi olla monia kampuksilla levinnyt ympäri valtio, satoja tuhansia opiskelijoita.

Suositut Tohtorinkoulutusohjelmat Matematiikkassa Yhdysvalloissa 2018

Näytä lisää

Filosofian Tohtori (PhD) In Matemaattisten Tieteiden

College of Engineering and Mathematical Sciences
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2018 Yhdysvallat Burlington

Osasto tarjoaa ohjelmia kohti Master of Science, Master of Science in Opetus ja filosofian tohtori vuonna Matemaattisten tieteiden laitos. On kaksi keskittymäalueita: puhtaan matematiikan ja sovelletun matematiikan. Ohjelmissa korostetaan vuorovaikutusta näiden kahden alueen ja yhteistä roolia tieteellisen laskennan. Opiskelijat voivat ottaa kursseja yhteinen molemmille alueille, jotta ne voivat saada ... [+]

Filosofian tohtori (PhD) in Mathematical Sciences

Osasto tarjoaa ohjelmia kohti Master of Science, Master of Science in Opetus ja filosofian tohtori vuonna Matemaattisten tieteiden laitos. On kaksi keskittymäalueita: puhtaan matematiikan ja sovelletun matematiikan. Ohjelmissa korostetaan vuorovaikutusta näiden kahden alueen ja yhteistä roolia tieteellisen laskennan. Opiskelijat voivat ottaa kursseja yhteinen molemmille alueille, jotta nuoret saavat arvostusta matemaattisia menetelmiä ja yhteyksiä teorian ja sovellusten.

Osasto tutkimuskohteitaan ovat klassinen analyysi, harmoninen analyysi, Fourier lähentäminen teoria, algebran, lukuteoria, graafiteoria, combinatorics, Virtausmekaniikka, biomatematiikka, differentiaaliyhtälöt, numeerinen analyysi, ja mallinnus.... [-]


PhD Matemaattinen Mallinnus

Rochester Institute of Technology (RIT)
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta September 2018 Yhdysvallat Rochester

Matemaattinen mallintaminen on kehittämässä matemaattisia kuvauksia tai malleja, reaalimaailman järjestelmiä. Nämä mallit voivat olla lineaarinen tai epälineaarinen, diskreetti tai jatkuva, deterministinen tai stokastinen, ja staattinen tai dynaaminen, ja ne mahdollistavat tutkivat, analysointi ja ennustaminen käyttäytymistä järjestelmien monenlaisia ​​aloilla. [+]

PhD Matemaattinen mallinnus

ohjelman yleiskatsaus

Huomaa: Tämä ohjelma rekrytoi parhaillaan ensiluokkaisia, joka alkaa syksyllä 2017.

Matemaattinen mallintaminen on kehittämässä matemaattisia kuvauksia tai malleja, reaalimaailman järjestelmiä. Nämä mallit voivat olla lineaarinen tai epälineaarinen, diskreetti tai jatkuva, deterministinen tai stokastinen, ja staattinen tai dynaaminen, ja ne mahdollistavat tutkivat, analysointi ja ennustaminen käyttäytymistä järjestelmien monenlaisia ​​aloilla. Jokainen matemaattista mallintamista yrityksellä on neljä näkökohdat: hakemuksen sisällöstä kentän matemaattinen muotoilu ja analyysi, analyyttinen ja laskennallisia menetelmiä (joihin usein liittyy suurteholaskennan), sekä tulkintaa ja tulosten analysointi. Laajan tutkimuksen, valmistuneet tämän ohjelman on asiantuntemusta paitsi käyttää välineitä matemaattisen mallinnuksen eri sovelluksen asetuksia, vaan myös osallistumaan luovia ja innovatiivisia tapoja ratkaista monimutkaisia ​​tieteidenvälistä ongelmia ja kommunikoimaan tehokkaasti domain asiantuntijoita eri alojen .... [-]