Tohtorin tutkinnot Tietojenkäsittelytiedessa

Näytä kaikki 42 PhD-ohjelmaa Tietojenkäsittelytiedessa

Tietojenkäsittelytiede

Computer Science tarkoittaa ymmärrystä ja suunnittelu tietokoneita ja laskennallisten tieteiden. Se vaatii sekä abstrakteja ja konkreettisia ajattelua voidakseen soveltaa teoriaa ja käytäntöä Computing. On monia ohjelmia ympäri maailmaa tarjoavat PhD in Computer Science ohjelmia.

Riippuen yliopistosta, opetussuunnitelma PhD in Computer Science vaihtelee. Jotkin ohjelmat ovat vain tutkimukseen perustuvia ja jotkut vaativat kursseista. Aiheet tutkimuskohteiksi PhD tietotekniikassa voi sisältää tietoturvaan, tietokantajärjestelmät, kääntäjät, ohjelmistojen suunnittelu, ja laskennallinen teoria. PhD-in Computer Science, tutkimus tehdään yleensä tiiviissä tiedekunnan taas ehdokkaiden toimia saattaakseen heidän väitöskirja. PhD in Computer Science opetusohjelmat ehdokkaita työtä korkeakoulujen, tutkimuslaitosten tai muiden yksityisten tai julkisten laitosten.

Jos olet kiinnostunut etenee kasvavalla alalla, sitten PhD tietotekniikassa voidaan asteen etsit. Tutustu läpi alla olevista vaihtoehdoista!

Näytä lisää

Phd Kuvantamisessa Science

Rochester Institute of Technology (RIT)
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta September 2017 Yhdysvallat Rochester

Lääkäri filosofian tutkinto kuvantamisen tiede merkitsee korkea saavutus apuraha ja riippumattoman tutkimuksen eri osatekijöitä Imaging Science. [+]

Lääkäri filosofian tutkinto kuvantamisen tiede merkitsee korkea saavutus apuraha ja riippumattoman tutkimuksen eri osatekijöitä Imaging Science. Ehdokkaita tohtorin tutkintoon on kielitaito by:

Menestyksellisesti tietenkin työtä, kuten opetussuunnitelman määrittelemän opiskelijan suunnitelma tutkimus; Syöttäminen sarjan tutkimuksia; ja Saatetaan hyväksyttävä väitöskirja valvonnassa opiskelijan tutkimus neuvonantajana ja väitöskirjan valiokunnassa.

Pääsyvaatimukset

Jotka on otettava huomioon ottamista Ph.D. ohjelman Imaging Science, hakijoiden on: Pidä kandidaatiksi tekniikan, tietotekniikan, sovelletun matematiikan, tai yksi luonnontieteiden. (Koska Imaging Science kattaa monenlaisia ​​tieteenalojen opiskelijoiden erilaisista taustoista hyväksytään ohjelmaan. Poikkeuksellinen opiskelijat muilta aloilta voidaan hyväksyä.) Täytynyt suorittaa kursseja calculus, University Physics (yksi vuosi), modernin fysiikan ja tietokoneen kieli. Annettava pisteitä Graduate Record Exam (GRE). Lähetä viralliset selostukset kaikista aiemmista harjoitustyö. Esittää kaksi kirjainta suosituksen yksilöiden hyvin päteviä arvioimaan kykyjään opiskeluun. Hakemus opiskeluun. ... [-]

Filosofian Tohtori In Computer Engineering (Ph.D.)

The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 - 6 vuotta September 2017 Yhdysvallat District of Columbia

Jatko-ohjelma Computer Engineering on suunniteltu ottamaan opiskelijoille huippututkimusta aloilla tietokonearkkitehtuurin ja suurteholaskennan, tai mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmiä. Tutkimuksen etuja tiedekunnan tietokoneen arkkitehtuurin ja teholaskennan alue span tietokone arkkitehtuuri, rinnakkainen käsittely, cloud computing, ja korkean suorituskyvyn ja grid. [+]

Ohjelman yleiskatsaus Jatko-ohjelma Computer Engineering on suunniteltu ottamaan opiskelijoille huippututkimusta aloilla tietokonearkkitehtuurin ja suurteholaskennan, tai mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmiä. Tutkimuksen etuja tiedekunnan tietokoneen arkkitehtuurin ja teholaskennan alue span tietokone arkkitehtuuri, rinnakkainen käsittely, cloud computing, ja korkean suorituskyvyn ja grid. Mikroelektroniikan ja VLSI suunnittelun alue, tiedekunnan harrastaa suunnittelu ja mallinnus elektronisten ja nanoelektroniikan laitteita ja järjestelmiä, mikrofluidilaitteet integroitu elektronisten laitteiden, suunnittelu mikrosysteemit (MEMS) antureille ja RF-MEMS, micro ja nanoelektroniikan piirejä sovelluksia anturit ja biosensorit ja tekniikoita kehitetään CMOS integroidut anturit ja niiden liitäntäpiirit käyttäen analogisia ja digitaalisia piirejä. Tarjotaan kautta Department of Electrical and Computer Engineering, Ph.D. Computer Engineering valmistaa opiskelijoita oppia ja soveltaa kehittyneitä laitearkkitehtuurin ja integroitujen piirien suunnittelua, joissa käytetään alan standardin tietokoneavusteinen suunnittelu työkaluja. Tiedekunta ja opiskelijat yhdessä tarkastella ratkaisujen fotoni laskenta; luoda state-of-the-art kehitys suurteholaskennan; ja luotettavuuden parantamiseksi cloud computing. Ohjelma tarjoaa ajan tasalla tiedot ja taidot ennakot tietokonejärjestelmien arkkitehtuuri ja verkottumista sekä nopeasti kasvava käyttö superscalar mikroprosessorit, reaaliaikaisiin sulautettuihin järjestelmiin, VLSI ja ASIC-suunnittelu moduulit, digitaaliset signaaliprosessorit, ja verkottunut käyttöympäristöissä. Ohjelma on joustava aikataulu, joka sisältää kursseja myöhään iltapäivällä ja illalla, sekä mahdollisuus valita tutkielman tai ei-thesis asteen vaihtoehto. Opiskelijat valita kahdesta painopistealueita: Tietokoneen arkkitehtuuri ja High-Performance Computing MEMS, elektroniikka, ja fotoniikan (mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmät) Filosofian tohtori in Computer Engineering (Ph.D.) Luotto tuntia (niille, joilla maisteriksi): 30 Luotto tuntia (niille, joilla ei maisteriksi): 54 Kesto: 4-6 vuotta Muut vaatimukset: Scholarship vaatimus: Jatko-opiskelijat vuonna Computer Engineering ohjelma on oltava vähintään GPA 3.4 aikaan valmistumisen. Opiskelijan on oltava B tai korkeampi kaikki kurssit lasketa astetta. Seminar vaatimus: Kaikki... [-]

PhD Tietotekniikassa (energiateknologian Pitoisuus)

The Hong Kong University of Science and Technology
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 3 - 4 vuotta September 2017 Hongkong Hong Kong + 1 lisää

Monitieteinen jatko tutkimusohjelma Energy Technology School of Engineering Hong Kongin tiede ja teknologia tarjoaa pitkäaikaista tukea jatkuvaa koulutukseen ja nopeasti kehittyvä tutkimuksen teknologiaa yleensä. PhD Ohjelman tavoitteena on kehittää tarvittavat taidot tunnistaa tutkimukseen liittyviä kysymyksiä käytännön sovellus, muotoilla alkuperäinen tutkimussuunnitelma, jossa käsitellään joitakin näistä asioista, ja itsenäisesti luoda computing liittyvä ratkaisu. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Tee tulo todella lasketa jatko-opiskelija laitoksella Tietotekniikan. Perinteiset tietojenkäsittelytieteen tutkimus kattaa laitteistojen ja ohjelmistojen tietokonejärjestelmät ja niiden sovelluksia. Tietojenkäsittelytieteen ohjelmia HKUST korostaa yhtenäistä lähestymistapaa tutkimus tietokoneiden ja laskentamenetelmiä kerätä, käsitellä, analysoida ja välittää tietoa tukemaan asiaa ja hyödyllisiä sovelluksia modernin elämän. Tietojenkäsittelytiede on vielä nuori kenttä. Maailma on vasta alkamassa potentiaalin tietotekniikkaa. Laitos ja sen ohjelmat valmistaa opiskelijoita vastaamaan jännittäviä haasteita, jotka odottavat ja tuottaa uusia edistysaskeleita computing joka ruokkii tulevan kehityksen. phd Ohjelman tavoitteena on kehittää tarvittavat taidot tunnistaa tutkimukseen liittyviä kysymyksiä käytännön sovellus, muotoilla alkuperäinen tutkimussuunnitelma, jossa käsitellään joitakin näistä asioista, ja itsenäisesti luoda computing liittyvä ratkaisu. tutkimus Foci Laitoksen tutkimus liittyy monilla eri aloilla: Tekoäly Machine oppiminen, tiedon louhinta ja hahmontunnistuksen, tiedon esitys- ja perusteluja, robotiikan ja anturi perustuva tehtävä tunnustetaan, multi-aine ja peliteoria, ja puheen ja kielen käsittely. Data, Knowledge and Information Management Laajamittainen tiedon hallinta, mallintaminen ja jakelu kattaa web kyselyn käsittely, tiedonhakuun ja Web-haku, data mining, yritysjärjestelmien, korkean suorituskyvyn tietojenhallintajärjestelmien uusissa tietokoneissa, ja tietokanta tukea tieteen sovelluksiin. ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen Lisätyn todellisuuden, multi-touch vuorovaikutus, crowdsourcing, multimodaalinen viestintä, affektiivinen tietokone, visuaalinen analytiikka iso tietojen älykäs käyttöliittymä robotteja, E-oppiminen, terveydenhuolto ja sähköinen kaupankäynti. Networking ja tietokonetekniikan Tietotekniikkaa ja anturiverkot, peer-to-peer computing, grid, korkean suorituskyvyn kytkimet ja reitittimet, video toimitus ja multicasting, multimedia verkottuminen, MAC protokollat ​​ad-hoc-verkoissa, web välimuistin hallinta, DDOS havaitseminen ja puolustus, ja resurssien hallinta ja jakaminen optisten verkkojen. Software Technology ja sovellukset Ohjelmistojen suunnittelu, tiedon louhinta ohjelmisto analyysi ja virheenkorjaus, tietokonemusiikkia, salakirjoitusta ja turvallisuus, Internet Computing. Tietojenkäsittelyteoria Kombinatorisista optimointi, suorituskyvyn analysointi... [-]

PhD In Computer Science (DCC)

Tecnológico de Monterrey
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 8 lukukautta July 2017 Meksiko Monterrey Meksiko valtio + 1 lisää

PhD tietotekniikassa on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueita tietotekniikassa. [+]

kuvaus Luonteeltaan tohtorin on monitieteinen tieteenala, joka kattaa kolme aluetta tietoa, jotka on valittu tutkimuksen suurin vahvuus School of Engineering and Science. Nämä alueet ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa hankkeita, keskusten ja kohderyhmiä. Linjat Generation ja tiedon soveltamiseen ohjelmassa ovat: Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmien Koneoppimismalleja (Machine Learning) Applied Science and Math Data (Data & Laskennallinen tiede) apurahoja PhD in Computer Science Se on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Jatko-ohjelma on maanlaajuiset nykyään tarjolla Monterreyssä ja Mexico State kampuksella. Linjat sukupolven ja tiedon soveltaminen Master of Computer Science on suunnattu ammattilaisille alueilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmiä. Tällaista tutkimusta keskittyy kehittämään, jatketaan ja muutetaan algoritmeja ja menetelmiä ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia systematizing ratkaisuja epävirallisten heuristiikka ja matemaattisia malleja. Koneoppimismalleja (Machine Learning). Tämä linja keskittyy tutkimiseen laskennallisten oppimisen malleja, jotka ennustavat tai tunnistamaan käyttäytymismalleja joukko lähtötietoja tai esimerkkejä, joka johtaa parempaan päätöksentekoa. Tietojen ja sovelletun matematiikan laitos (Data & Laskennallinen tiede). Tutkimus tietojen ja sovelletun matematiikan opinnot liittyvät näkökohdat tietojenkäsittelyyn ja tilastollinen analyysi sekä tietoa verkkotunnuksen diskurssin varten talteen tietoa tiedoista, yleensä reilusti (iso data) ja että voi olla tai ei olla rakenteeltaan. Tämä linja täydentää kaksi ensimmäistä jäsentää ratkaisu suuria ongelmia nykyajan elämää, kuten elintarvikehuolto, vesi, energia, terveys, turvallisuus jne taloudellinen tuki Monterreyn tarjoaa täyden opetusta stipendin. Voidakseen saada apurahan oltava päätoiminen opiskelija ja täyttävät pääsyvaatimukset ohjelman. * Kysy toimeentulotukeen... [-]

Tohtoriohjelma Tieteen (teknologia)

Aalto University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen August 2017 Suomi Espoo Helsinki Pori Mikkeli + 4 lisää

Tavoitteena ohjelma on kouluttaa lääkäreitä fysiikan, matematiikan, biolääketieteen tekniikan, tietotekniikan ja tuotantotalouden palvelemaan akateemisessa maailmassa, julkisen sektorin ja elinkeinoelämän. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Tavoitteena ohjelma on kouluttaa lääkäreitä fysiikan, matematiikan, biolääketieteen tekniikan, tietotekniikan ja tuotantotalouden palvelemaan akateemisessa maailmassa, julkisen sektorin ja elinkeinoelämän. Lääkärit valmistuvat Aalto Jatko Science on se mitä palvella vaativissa akateemisen tutkimuksen ja opetuksen kantoja ja asiantuntija-, kehittämis- ja johtotehtävissä tietoyhteiskunnan. Osastot, jotka ovat vastuussa tohtorikoulutuksen School of Science, tarjoavat tutkimusaloja, jotka perustuvat vahvaan tutkimus perinteet ja tutkimusta korkeimmalla kansainvälisellä tasolla. Tällä hetkellä on neljä huippuyksikköä tutkimuksen laitoksilla School of Science nimeämä Suomen Akatemia. School of Science on myös erittäin aktiivinen kansallinen jatkokoulutustoimikunnan Networks. Mitä voit opiskella? Aalto Jatko Science tarjoaa aste tohtorin (Technology) jollakin seuraavista osastojen ja niiden tutkimusaloilla: Teknillisen fysiikan laitos Tietojenkäsittelytieteen laitos Osasto Tuotantotalouden Matematiikan ja systeemianalyysin Department of Neuroscience ja lääketieteellisen tekniikan Jatko kuten lääkäri neljässä vuodessa Tohtorikoulutuksen School of Science perustuu voimakkaasti perustutkimukseen, joka muodostaa vahvan perustan opetus- ja sekä kehitys- ja innovaatiotoimintaan. Tärkein osa koulutuksen kirjoittaa väitöskirja vahva tutkimus miljöö. Teoreettinen tutkimuksia, jotka tukevat opinnäytetyöhön räätälöidään yksilöllisesti sopimaan eri tarpeisiin kunkin tohtorikoulutettava. Väitöskirjat School of Science ovat erittäin korkealaatuisia ja sisältävät usein julkaistut artikkelit julkaisuissa korkeimmalla kansainvälisellä tasolla. Päätoiminen opiskelija voi suorittaa tohtorin tutkinto neljässä vuodessa. Lahjakkaimmat opiskelijat voivat hakea rahoitusta niiden osaston tai he voivat rahoittaa opintojaan projektien kautta. Opiskelija tulee keskustella rahoitusta ensisijaisesti niiden professorin. Kansainvälinen opiskelu ympäristö Kansainvälisyys on olennainen osa koulutuskeskuksen tohtorikoulutusta sekä rekrytoinnin ja kouluttaa jatko-opiskelijaa. School of Science on hyvät yhteydet useita huipputason yliopistot ja tutkimuslaitokset alansa. Aalto-yliopiston kannustaa jatko-opiskelijaa käyttää vähintään kuuden kuukauden opiskeluun ulkomailla. Kansainvälinen liikkuvuus parantaa tutkijakoululaisten uramahdollisuuksia. Vieraileva ulkomaisen yliopiston tai tutkimuslaitoksen merkitsee... [-]

PhD In Computer Science

University of Nicosia
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 3 vuotta September 2017 Kreikka Ateena Kyproksen tasavalta Nikosia + 3 lisää

Ph.D. Computer Science, mukaisesti yleisen filosofian tohtoripromootio, antaa opiskelijalle pisimmällä tieto Tietotekniikan ja tietotekniikan ja viestintäministeriö. [+]

Kesto (vuotta): 3 Tutkinnon: Computer Science (FT, 3 vuotta) Taso Arviointi: 3. sykli (tohtori) Opetuskieli: tutkimus ja kirjoittaminen ylös ja Ph.D. Opinnäytetyö voi olla joko Englanti tai Kreikka (kieli edellyttää hyväksyntää valvova Team). Suoritustapa: Kokopäiväinen / Osa-aikainen Minimi Laajuus: 90 Pienin op Laajuus: 180 Profiili Ohjelman: Ph.D. Computer ScienceMukaisesti yleistä filosofiaa tohtoripromootio, antaa opiskelijalle: pisimmällä tieto Tietotekniikan tieto- ja viestintäteknologian pisimmällä ja erikoistunut taidot ja tekniikat, vaaditaan keskeisten ongelmien ratkaisemiseen tutkimus- ja / tai innovaatiotoiminnassa ja laajentamiseen ja uudelleenmäärittelyyn nykyisten tietojen tai ammattikäytäntöjen laajassa alalla Computer Science osaamista liittyvät huomattavasta auktoriteetista, innovointikyvystä, itsenäisyydestä, tieteellisestä ja ammatillisesta luotettavuudesta Valmistuminen vaatimukset Ph.D. Ohjelma vaatii loppuun 180 op, joista 60 op jaetaan valmistelun tutkimussuunnitelma, 90 op kohdennetaan tutkimus- ja kirjoittaminen kirjoittamisen muodostuu Thesis ja 30 op varten puolustuksen Thesis. Vähimmäismäärä vuotta loppuun Ph.D. on kolme (3), ja enimmäismäärä, on kahdeksan (8). Oppimistulokset Ph.D. pidikkeet Computer Science tulee: on syvä ymmärrys alan ja näytteille edistyneet taidot ja tutkimusmenetelmiä, jotka liittyvät alan voi ajatella, suunnitella, toteuttaa ja mukauttaa merkittävä prosessi tutkimuksen on antanut panoksensa kautta alkuperäiseen tutkimukseen, joka ulottuu Tietämyksen eturintamassa kehittämällä huomattava määrä työtä, joista osa ansioiden kansallisten tai kansainvälisten vertaisarvioitu julkaisu kyettävä kriittiseen analyysiin, arviointiin ja uusien ja monimutkaisia ​​ideoita voi edistää, sisällä akateemisen ja ammatillisissa yhteyksissä, teknologian, sosiaalista tai kulttuurista edistymistä tietoon perustuva yhteiskunta voi työskennellä yliopistojen, korkeakoulu- ja tutkimusministeri keskusten ja järjestöjen [-]

Pelejä Computing Ja Luovan Teknologian Erikoisalojen - MPhil / PhD

University of Bolton
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 - 7 vuotta August 2017 Yhdistynyt kuningaskunta Bolton

Tämä MPhil / PhD tarjoamia School of Business ja Creative Technologies tarjoaa sinulle mahdollisuuden keskittyä opintoihin alueella, joka on henkilökohtaisesti tai ammatillisesti merkitystä sinulle. Sinun tuetaan ensimmäinen ohjaaja, joka tarjoaa erikoistuneita ohjausta, ja toinen ohjaaja, joka antaa entistä yleiskuvan opinnoissa. Riippuen pätevyys ja kokemus voi ilmoittautua MPhil johon voi ... [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Pelit Computing ja Creative Technologies erikoisalojen - MPhil / PhD Tämä MPhil / PhD tarjoamia School of Business ja Creative Technologies tarjoaa sinulle mahdollisuuden keskittyä opintoihin alueella, joka on henkilökohtaisesti tai ammatillisesti merkitystä sinulle. Sinun tuetaan ensimmäinen ohjaaja, joka tarjoaa erikoistuneita ohjausta, ja toinen ohjaaja, joka antaa entistä yleiskuvan opinnoissa. Riippuen pätevyys ja kokemus voi ilmoittautua MPhil ja mahdollisuus edetä PhD tai ilmoittautua PhD suoraan. Sekä säännöllisiä tapaamisia ohjaajien, siellä on arvioitava vuosittain edistymistä muodollisella toimitettu koulun tutkimuskomitea. Aihe yleiskuva Viimeisin valtakunnallinen Research Assessment Exercise (RAE) tuloksia, ilmoitti joulukuussa 2008, johti tehtävään tutkimustyöhön yliopiston Bolton on arvioitu maailman johtava kannalta omaperäisyys, merkityksestä ja kurinalaisuutta. School of Business ja Creative Technologies kehittää monitieteistä tutkimusta kulttuurin tieteenalojen tietokonepelien, tietojenkäsittelyn ja tietotekniikan, ja luovia tekniikoita, ja tekee yhteistyötä teollisuuden ja muiden akateemisia yhteistyökumppaneita. Tutkimusaiheet Tutkimustoimintaa koulu on elinvoimainen ja henkilökunnan sekä tutkimusta opiskelijat työskentelevät monilla aloilla, kuten kone-kommunikaation ja HCl, e-oppiminen ja sähköinen kaupankäynti, relaatio aineet, tekoäly, fyysinen hahmoanimaatio mallinnus, emotioneering ja biofeedback, ääni suunnittelu- ja tietokonepelien äänen. Nykyinen laajamittainen tutkimus ja yritysten toimintaa koulun sisältyy hankkeita, kuten virtuaalisten tutkimusympäristöjä, avoimen sisällön ja oppiminen, cybersavvy nuoriso- ja tyttöjä ja vempaimia. [-]

Phd Tietotekniikan Ja Tietojenkäsittely

Northern Arizona University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 5 vuotta August 2017 Yhdysvallat Flagstaff

PhD INF ohjelma valmistelee opiskelijoille työskennellä muokkaava "neljäs paradigma" tieteen ja tekniikan, monitieteinen tieteenala vedoten Big Data ja kehittyneen ohjelmiston, laitteiston, ja tilastot taitoja. [+]

PhD INF ohjelma valmistelee opiskelijoille työskennellä muokkaava "neljäs paradigma" tieteen ja tekniikan, monitieteinen tieteenala vedoten Big Data ja kehittyneen ohjelmiston, laitteiston, ja tilastot taitoja. Sen jälkeen virtaviivainen viisivuotissuunnitelman opiskelua, valmistuneet on valmis olemaan johtajia teollisuuden ja hallituksen tutkimus labs, tiedekunnan ja tutkijat tiedemaailmassa, ja yrittäjien huippuluokan tietotekniikan sovellusalueilla. Valmistuneet suorittaa maksuja mielenkiintoisia projekteja, jotka käsittelevät kriittiset alueet kansallinen tarve bioinformatiikan, väestön terveys, ympäristön kestävyyttä, ekologia, ohjelmistotuotanto, puettavat Computing, cyber-fyysisissä järjestelmissä, ja tietoverkkojen. Opiskelijoiden tutkimus ja koulutus ovat vahvistunut laajalla yhteistyötä erilaisia ​​akateemisen, valtion, ja yksityiset toimijat. Hyväksymme opiskelijoiden laaja muodollinen koulutustausta kuten biologia, ekologia, tietojenkäsittelytiede, sähkötekniikka, ja tilastoja, mutta kaikki opiskelijat on oltava tarpeeksi hallintaa keskeisten perustava alueille, jotta mielekkäällä harjoittaa ja edistää alkuperäiseen tutkimukseen. Näitä alueita ovat ohjelmointi, tietorakenteet, ohjelmistokehityksen menetelmien ja tilastot. Ohjelma Tiedekunta voi vaatia, että opiskelijat valmistuvat ohjelmaan korjaamaan mahdolliset puutteet näillä alueilla ilmoittautumalla ylimääräisiä perus-tai jatko. Saatavilla Painopiste alueet: Biotekniikan Informatics - Emphasis Cyber ​​ja Software Systems - Emphasis Ekologinen ja ympäristöinformatiikka - Emphasis Terveys- ja bioinformatiikka - Emphasis Tohtorin tutkinto Informatics and Computing antaa opiskelijoille mahdollisuuden käydä tutkimusintensiivinen opinto laajoissa rajoissa tietotekniikan ja tietotekniikan aloilla, kuten väestön terveys, bioinformatiikan, kaukokartoituksen, ekologinen mallinnus langattoman anturin ja viestintäjärjestelmät, cyber-fyysinen järjestelmät , ohjelmistoarkkitehtuuri ja visualisointi, tietokonegrafiikka, malliperustaisia ​​suunnittelu, kone oppiminen, puettavat computing, ja tietoverkkojen. Viiden vuoden koulutusohjelma vahvistavat sitoutunutta ohjausta ja ammatillista kehitystä koulutus, jossa opiskelijat hyötyvät laaja yhteistyö ja kumppanuuksien, mukaan lukien mutta ei rajoittuen: Center for Bioengineering Innovation, Center for Microbial Genetics and Genomics, Center for Ecosystem Science and Society, Merriam-Powell Center for Environmental Research,... [-]

Jatko-ohjelma Informatiikassa

University of Minho - School of Engineering
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 8 lukukautta October 2017 Portugali Braga

Tohtorikoulutuskeskukseen Informatiikkaan tarkoituksena on edistää huippuosaamista ja tutkimusta Informatics ja niihin liittyvien teoreettisten fundaments, tarjota laadukkaita jatkokoulutusta, joka perustuu omaan tutkimukseen, jossa kansainvälistä tunnustusta. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Jatko Informatics Tohtorikoulutuskeskukselle Informatiikkaan tarkoituksena on edistää huippuosaamista ja tutkimusta Informatics ja niihin liittyvien teoreettisten fundaments, tarjota laadukkaita jatkokoulutusta, joka perustuu omaan tutkimukseen, jossa kansainvälistä tunnustusta. Nykyinen tutkimus Ohjelman avulla vankka tutkijakoulutusta useilla alueilla Informatics, jotka pystyvät ottamaan itsenäistä tieteellistä tutkimusta, edistää etenemistä tieteen, syventäminen teknologian kehittyminen ja syveneminen sen sovellustietoa spektrin. Ohjelma antaa opiskelijoille taitoja, kykyjä ja tutkimusmenetelmiä, jotka vakuuttaa valmiudet suunnitella, mukauttaa ja toteuttaa korkean tason tieteellisiä tutkimushankkeita, kansainvälisesti hyväksyttyjen laatu ja innovaatiot standardeja. Kurssin tavoitteena on myös varustaa teollisuuden asiantuntijoiden kanssa pystyy vastaamaan haasteisiin ja toteuttamaan ratkaisuja, kun taas takautuvasti edistää uusien liiketoiminta-alueiden ja mahdollisuuksia. Pääsy korkea-asteen koulutukseen Johtopäätöksenä Tohtorin tutkinto mahdollistaa toteutumista tutkimustoimintaa väitelleitä. Access lomakkeet Pääsy tämä sykli tutkimusten edellytetään, että hakemus School of Engineering yliopiston Minho. Hakuajat 1. vaihe 24.08.-04.09.2015 (Lukuvuosi 2015/2016) 2. vaihe 04-15 01 2016 (lukuvuosi 2015/2016) 3. vaihe 04-15 01 2016 (lukuvuosi 2016/2017) [-]

Filosofian Tohtori (PhD) Tietotekniikassa

College of Engineering and Mathematical Sciences
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Yhdysvallat Burlington

PhD in Computer Science Ohjelma hallinnoi Graduate College. Tietojenkäsittelytieteen laitos on perustanut politiikkojen ja vaatimukset sen jatko-ohjelman pohjalta politiikan ja vaatimukset kaikkien Tohtorinkoulutusohjelmiin hallinnoi Graduate College. Tämä dokumentti pitäisi vastata useimpiin yleisiin kysymyksiin PhD Computer Science Program. Kuitenkin kaikki lukijat kannustetaan ... [+]

Filosofian tohtori (PhD) in Computer Science PhD in Computer Science Ohjelma hallinnoi Graduate College. Tietojenkäsittelytieteen laitos on perustanut politiikkojen ja vaatimukset sen jatko-ohjelman pohjalta politiikan ja vaatimukset kaikkien Tohtorinkoulutusohjelmiin hallinnoi Graduate College. Tämä dokumentti pitäisi vastata useimpiin yleisiin kysymyksiin PhD Computer Science Program. Kuitenkin kaikki lukijat kannustetaan kuulemaan Graduate komitean Tietojenkäsittelytieteen laitos sekä Graduate College lisätietoja. Ainutlaatuisuus Meidän PhD ohjelma Jatko-ohjelmat ovat pohjimmiltaan erilaisia ​​kandidaatin tai maisterin tutkinto-ohjelmia. Kuten muutkin ohjelmat, jatko-opiskelijat saavat pohjan tasoon tietoonsa harjoitustyö. Ero on kuitenkin mukana tutkimuksessa. Kun taas kandidaatin tai maisterin opiskelija voi toteuttaa tutkimushankkeen, se ainoastaan ​​tarjoaa täydentää harjoitustyö ja on selvästi ohjaa tiedekunnan neuvonantajana. Väitöstutkimus on painopiste jatko opiskelijan opintojen. Väitöstutkimus on paljon itseohjatulla ja tunnustelevia kuin tutkimus tehdään muissa ohjelmissa. Future työnantajat yleensä valita jatko-opiskelijoille laadusta ja omaperäisyys opinnäytetyön tutkimusta, eikä niiden arvosanoja tietenkin työtä. Reflecting tästä näkökulmasta, suurin osa aikaa ja vaivaa aikana opiskelijan jatko-opintoja kuluu väitöskirjatutkimus. Viimeisten kolmenkymmenen plus vuoden, tietojenkäsittelytiede on kehittynyt rikas akateeminen kurinalaisuutta. Mutta tietokoneet ja laskenta on myös keskeinen rooli monissa tutkimusalojen, kuten (mutta ei rajoitu) tekniikan, biologia, matematiikka, fysiikka, kemia, taloustiede ja koulutuksen. Tätä taustaa vasten meidän monitieteinen PhD ohjelma tuottaa Computer Science ammattilaisia ​​pystyy opetuksen ja suorittaa alkuperäisen tutkimuksen yliopistotasolla sekä teollista tai muuta ammatillista asetuksia. Monitieteinen PhD ohjelma in Computer Science tarjoaa tutkimuksen sekä perinteisiä poikkitieteellisiä alueita kuten bioinformatiikan ja ekologinen mallinnus. Meidän tiedekunta Computer Science ovat mukana kärjessä tutkimuksen data mining, hajautettuja järjestelmiä, ja kehittyvä ja agentti-pohjainen tietojenkäsittely. Meidän poikkitieteellinen työ leikkauksia kaikilla aloilla kampuksella, nykyisen painopiste bioinformatiikan, laskennallisen kuvantamisen, laskennan... [-]

PhD Computer Engineering

Kadir Has University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Turkki Istanbul

Ph.D. ohjelma Computer Engineering tarjoaa sen jatko-opiskelijoille mahdollisuuksia erikoistunut alueilla, joihin tieteen ja teknologian edistysaskeleet on lisääntynyt viime aikoina, kuten ohjelmistojen suunnittelu, algoritmi analyysi ja suunnittelu, rinnakkaisohjelmointi, atk-verkot, mobiilisovelluksia ja verkkopalveluita. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Ph.D. ohjelma Computer Engineering tarjoaa sen jatko-opiskelijoille mahdollisuuksia erikoistunut alueilla, joihin tieteen ja teknologian edistysaskeleet on lisääntynyt viime aikoina, kuten ohjelmistojen suunnittelu, algoritmi analyysi ja suunnittelu, rinnakkaisohjelmointi, atk-verkot, mobiilisovelluksia ja verkkopalveluita. Välineenä opetusta on Englanti. Miksi Computer Engineering Ph.D. Program Khas? Päätyttyä Ph.D. Ohjelman valmistuneista jatkaa uraansa akateemisessa tai teollisuudessa, jossa he voivat puuttua auki ja haastavia ongelmia Tietotekniikan varustettuna tutkimus- sekä soveltava tausta joka kattaa alalajeja Tietotekniikan laajalti ja niiden oma erikoistuminen alue syvästi. [-]

PhD Kognitiivinen, Laskennallisia Ja Sosiaalinen Neurotieteitä

IMT School for Advanced Studies Lucca
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen October 2017 Italia Lucca

Yksi thefour kentän opetussuunnitelmia on kognitiivinen, laskennallisen ja sosiaalinen neurotieteiden opetussuunnitelmaa. Tämä tutkimus-pohjainen, monitieteinen tohtorin ohjelma keskittyy kognitiivisiin, laskennallisten ja sosiaalisen neurotieteen. Opiskelija osallistuu useita kursseja, kuten perustekijät kognitiivisen psykologian, käyttäytymiseen ja sosiaaliseen neurotiede, neuropsykologian, Psychophysiology hermokantasolu perusteella käsitys, hermostoputken perustan tietoisuuden, tieteenfilosofia, kriittistä ajattelua, rakenteellisia ja toiminnallisia aivokuvantamisen, ja perus / kehittyneitä menetelmiä tiedon analyysi. [+]

2017/18 PhD-ohjelman IMT School for Advanced Studies Lucca Hakuaika - heinäkuu 18th 2017 keskiyö (keskipäivällä) Italian aikaa Sovellukset ovat nyt hyväksytään 2017/18 PhD-ohjelman IMT School for Advanced Studies Lucca, yksi kuudesta koulujen huippuosaamisen Italiassa ja yksi korkeimmista Suosituimmat tutkijakoulujen Euroopassa mukaan viimeisimmän E-Multirank kysely. Motivoitunut ehdokkaita kaikille tieteenaloille kehotetaan hakemaan yksi 36 täysin rahoitettu stipendejä sisällä jatko-ohjelma, joka yhdistää tieteellisen osaamisen talouden, tekniikan, tietotekniikan, neurotiede ja käyttäytymiseen psykologia, fysiikka, sovellettu matematiikka, tilastotiede, historia ja tieteet kulttuuriperinnön. Yksi thefour kentän opetussuunnitelmia on kognitiivinen, laskennallisen ja sosiaalinen neurotieteiden opetussuunnitelmaa. Tämä tutkimus-pohjainen, monitieteinen tohtorin ohjelma keskittyy kognitiivisiin, laskennallisten ja sosiaalisen neurotieteen. Opiskelija osallistuu useita kursseja, kuten perustekijät kognitiivisen psykologian, käyttäytymiseen ja sosiaaliseen neurotiede, neuropsykologian, Psychophysiology hermokantasolu perusteella käsitys, hermostoputken perustan tietoisuuden, tieteenfilosofia, kriittistä ajattelua, rakenteellisia ja toiminnallisia aivokuvantamisen, ja perus / kehittyneitä menetelmiä tiedon analyysi. Erityisesti ohjelma on suunniteltu kouluttaa tutkijoita, jotka edistävät osaamista muun muassa moniaistisia käsitystä, supramodality ja rajat liikennemuotojen; unen ja tietoisuus; toiminta tunnustamista ja moottorin ohjaus; neuroplasticity ja oppiminen; järjestäminen semanttisten käsitteiden; neurolingvistiikka; sosiaalinen ja epäsosiaalista käyttäytymistä; päätöksentekoprosessien taloustieteessä ja taloudellinen environments.During opinnoistaan, opiskelijoita kannustetaan suorittamaan tutkimuksensa kanssa School tutkimusyksiköt. Coursesare johti maailmankuulu tutkijoita ja antaa opiskelijoille kaikki teoreettiset taidot ja edistykselliset työkalut tarvitaan tiukasti tarttunut lukuisia analyysin, suunnittelun ja hallinnan ongelmia laajat puitteet systeemianalyysin talous-, sosiaali-, tiede-, teknologian ja kulttuurin aloilla. Erikoistuneet opettajat ja henkilökunta luoda verkosto, joka tarjoaa keskeiset ohjausta ja tukea koko PhD ohjelma. Tiivistä yhteistyötä tiedekunnan sekä luokassa ja tutkimuksen kehittämistä, opiskelijoiden saavuttaa korkeimman tieteellisen saavutus. IMT School tohtoreista pystyy käyttämään taitoja hankitut opintojensa aikana... [-]

PhD Applied Informatics

University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 vuotta September 2017 Tšekki Hradec Králové

Jatko on jatko tutkimus Applied Informatics osaa suunnitella ja kehittää tieto-, viestintä- ja tietämysteknologiaa eri toimialoilla ja yrityksissä. Molemmat ovat valmiita tulemaan tutkijoille. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. PhD in Applied Informatics Tärkeimmät tutkimusaiheet ovat tietojärjestelmien suunnittelumenetelmiä, kehittyneitä tekniikoita tiedon ja tietämyksen käsittelyn, älykkyyttä. Jatko on jatko tutkimus Applied Informatics osaa suunnitella ja kehittää tieto-, viestintä- ja tietämysteknologiaa eri toimialoilla ja yrityksissä. Molemmat ovat valmiita tulemaan tutkijoille. Sisäänkäynti vaatimukset Candidate Ehdokkaan on oltava maisteriksi valmistunut erikoistunut taloustieteen tai tietotekniikan tai sitä läheisesti muistuttavaa koulutusaloittain. Alalla tietotekniikan ehdokas vaaditaan suunnitella yksinkertainen tietokanta sovelluksia, on hyvä tuntemus CASE työkaluja, periaatteet ohjelmointi, perusvälineet päätöksenteon tueksi, yleistä tietoa nykyaikaista tieto- ja viestintätekniikkaa, järjestelmiä lähestymistapoja ja analyysi. Lisäksi vaadimme aktiivinen taito Englanti ja passiivisesti yhden muun vieraan kielen. Järjestötutkimus Tutkimuksissa seuraa yhteinen tutkimus ja tutkiminen säännöt Jatkokoulutusohjelman. Erityisiä organisatorisia ongelmia, joita voi esiintyä, käsitellään tässä yksityiskohtaisemmin. Opinto-ohjelma on hahmoteltu siten, että opiskelijat kummankin mainittujen alojen tutkimuksen osallistua pakolliseen yhteiseen perusteet koostuu neljästä aiheet: valituista kysymyksistä teorian taloustieteen yleisen teorian tilastollisia ja matemaattisia menetelmiä hallintaan tiedon ja tietämyksen järjestelmien Opiskelija kestää vähintään kahdesta muusta lisäksi tätä yhteistä perus jotka ovat lähellä valittua alan opinnoissaan. Valmistuminen vaatimukset 180 opintopistettä tai enemmän suullinen puolustus väitöskirjan kulkee valtion jatko tentit Ohjelman kesto: 4 vuotta Lukukausimaksu yhden lukuvuoden: 4000 euroa. Määräaika hakemusten: 31 maaliskuu [-]

Viralliset Tohtoriohjelma Research Tietotekniikan

Universidade da Coruña
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 3 - 5 vuotta September 2017 Espanja A Coruña + 1 lisää

PhD ohjelma Tutkimus Tietotekniikan on virallinen korkeakoulututkintoa, joka käsittelee jatkokoulutus tutkimusmenetelmät alalla tietotekniikkaa. [+]

Esittely Ohjelma Tutkimus tohtorin Tietotekniikan Se on virallinen korkeakoulututkintoa, joka käsittelee jatkokoulutus tutkimusmenetelmät alalla tietotekniikkaa. Se on tukea Supercomputing Centre Galician (CESGA) ja Coremain SLU Sen tarkoituksena on tarjota koulutusta, jotta opiskelijat selkeä käsitys aluetta, kuten tietotekniikka, huomattavasti monimutkaisempia ja dynaaminen, ja jotta hän voisi harjoittaa tutkimustoimintaa toimialueen osaamisen. Miksi tutkimus aste Tietotekniikka ovat perusväline vaurautta ja parempia elinoloja, jotka muodostavat yhden keskeisistä rintamilla etenemistä yhteiskunnassamme. Nämä teknologiat kehittyvät jatkuvasti, niin että tutkimus ja innovointi ovat välttämättömiä pitää ne kilpailukykyisiä, ovat valmistuneet tämän ohjelman erityisen hyvin näiden tehtävien suorittamiseksi. Mitä opit Tässä jatko-ohjelma ryhmän Tietokoneen arkkitehtuuri UDC ryhmien ja Intelligent Systems, Konenäkö, Tietokoneen arkkitehtuuri, Knowledge Engineering and Systems Laboratoriesin ja Digital Image USC osallistua. tutkimus linjat Nämä ovat tutkimuslinjoja tämän tohtoriohjelmaan: prosessorin arkkitehtuuri joustava tietojenkäsittely tietokonegrafiikka Hajautettujen Computing sulautettu tietotekniikka elektroniikan suunnittelu elektroniset laitteet Kuvan ja videon käsittely Information Systems älykkäiden järjestelmien Erityiskoulutus lisäravinteet Mikäli jatko-opiskelija puutteelliset aiempaa koulutusta tarvittaessa ohjelman, ottamista ohjelmaan on ehdollinen voittamiseen erityiskoulutuksen lisäravinteet, jotka voivat olla aiheita tai moduuleja ja ylempään korkeakoulututkintoon. Ins siirretty samalle tohtorikoulutettava voi olla enintään 15 opintopistettä ja voidaan tehdä ennen tai samanaikaisesti kirjoittautunut akateemiseen valvontaan ohjelmassa muodossa. Kun kyseessä on samanaikainen suorituskyvyn opiskelijoiden tulee ilmoittautua näitä lisiä aikaan ilmoittautuminen akateemisessa valvonnassa ohjelma, joka on voitettava enintään kolmena peräkkäisenä lukukautta. Jos näin ei tehdä, opiskelijat ohjelmassa poistetaan. Training Activities Programme Lähettäminen lehden artikkeli (450 tuntia). Tarvitaan. Se suunnitellaan ainakin julkaistu kansainvälisessä lehdessä, mieluiten ainakin kolmannen vuoden ensimmäinen kirjoittaja ja pääasiallinen rahoittaja työtä. Osa-aikaiset opiskelijat voivat suunnitella neljäntenä. Käy yrityksille ja /... [-]

PhD In Computer Science

University of Johannesburg
Opetus kampuksella Kokopäiväinen February 2018 Etelä-Afrikka Johannesburg

Tarkoituksena PhD Computer Science on antaa ajot opiskelijalle syvällistä ymmärrystä ja integroitu tuntemus kehittyneitä sovellettavan teorian alalla erikoistumista. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Tarkoituksena PhD Computer Science on antaa ajot opiskelijalle syvällistä ymmärrystä ja integroitu tuntemus kehittyneitä sovellettavan teorian alalla erikoistumista. PhD in Computer Science on puhdasta tiedettä pohjainen tutkimukseen, joka vaatii ehdokkaita osoittaa korkean tason tutkimuskapasiteettia ja merkittävästi ja alkuperäinen akateemisen panoksen rajoilla kuria erikoistumista. PhD in Computer Science vaatii erittäin korkea henkinen, teoreettiset ja käytännön erikoistuneita tieteen tietämyksen ja käsityksen liittyvät ongelmat koulutusaloittain ja käyttämällä kehittynyttä kokeellisia menetelmiä ja tekniikoita nykyaikaisen tutkimuksen sekä tieteellisen perustutkimuksen ja akateemisia arvoja tuottava, jalostus, tulkinnassa ja esittämisessä tutkimustietoa suullisesti ja kirjallisesti. Yleiset säännöt tohtoria sovelletaan. Lisäksi vähintään tulos 65% vaaditaan edellisessä maisteriksi. [-]