Tohtorin tutkinnot Tietojenkäsittelytiedessa

Näytä kaikki 46 PhD-ohjelmaa Tietojenkäsittelytiedessa

Tietojenkäsittelytiede

Computer Science tarkoittaa ymmärrystä ja suunnittelu tietokoneita ja laskennallisten tieteiden. Se vaatii sekä abstrakteja ja konkreettisia ajattelua voidakseen soveltaa teoriaa ja käytäntöä Computing. On monia ohjelmia ympäri maailmaa tarjoavat PhD in Computer Science ohjelmia.

Riippuen yliopistosta, opetussuunnitelma PhD in Computer Science vaihtelee. Jotkin ohjelmat ovat vain tutkimukseen perustuvia ja jotkut vaativat kursseista. Aiheet tutkimuskohteiksi PhD tietotekniikassa voi sisältää tietoturvaan, tietokantajärjestelmät, kääntäjät, ohjelmistojen suunnittelu, ja laskennallinen teoria. PhD-in Computer Science, tutkimus tehdään yleensä tiiviissä tiedekunnan taas ehdokkaiden toimia saattaakseen heidän väitöskirja. PhD in Computer Science opetusohjelmat ehdokkaita työtä korkeakoulujen, tutkimuslaitosten tai muiden yksityisten tai julkisten laitosten.

Jos olet kiinnostunut etenee kasvavalla alalla, sitten PhD tietotekniikassa voidaan asteen etsit. Tutustu läpi alla olevista vaihtoehdoista!

Näytä lisää

Phd Kuvantamisessa Science

Rochester Institute of Technology (RIT)
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta September 2018 Yhdysvallat Rochester

Lääkäri filosofian tutkinto kuvantamisen tiede merkitsee korkea saavutus apuraha ja riippumattoman tutkimuksen eri osatekijöitä Imaging Science. [+]

Lääkäri filosofian tutkinto kuvantamisen tiede merkitsee korkea saavutus apuraha ja riippumattoman tutkimuksen eri osatekijöitä Imaging Science. Ehdokkaita tohtorin tutkintoon on kielitaito by:

Menestyksellisesti tietenkin työtä, kuten opetussuunnitelman määrittelemän opiskelijan suunnitelma tutkimus; Syöttäminen sarjan tutkimuksia; ja Saatetaan hyväksyttävä väitöskirja valvonnassa opiskelijan tutkimus neuvonantajana ja väitöskirjan valiokunnassa.

Pääsyvaatimukset

Jotka on otettava huomioon ottamista Ph.D. ohjelman Imaging Science, hakijoiden on: Pidä kandidaatiksi tekniikan, tietotekniikan, sovelletun matematiikan, tai yksi luonnontieteiden. (Koska Imaging Science kattaa monenlaisia ​​tieteenalojen opiskelijoiden erilaisista taustoista hyväksytään ohjelmaan. Poikkeuksellinen opiskelijat muilta aloilta voidaan hyväksyä.) Täytynyt suorittaa kursseja calculus, University Physics (yksi vuosi), modernin fysiikan ja tietokoneen kieli. Annettava pisteitä Graduate Record Exam (GRE). Lähetä viralliset selostukset kaikista aiemmista harjoitustyö. Esittää kaksi kirjainta suosituksen yksilöiden hyvin päteviä arvioimaan kykyjään opiskeluun. Hakemus opiskeluun. ... [-]

PhD Tietotekniikassa

Koc University - Istanbul Turkey
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Turkki Istanbul

Monitieteinen ohjelma fysikaaliset ja kemialliset perusteet materiaalin synteesin, kuvaamisen, rakenne-ominaisuus käyttäytyminen, jalostus ja computationa [+]

Ph.D. Computer Science and Engineering

 

Monitieteinen ohjelma fysikaaliset ja kemialliset perusteet materiaalin synteesin, kuvaamisen, rakenne-ominaisuus käyttäytyminen, jalostus ja laskennallinen mallintaminen; painottaen käytännön laboratorio kokemus. Tutkimus kiinnostuksen kohteita:

 

Nanorakennemateriaalit Optoelektroniikka ja laser-aineet Polymeerimateriaaleja ja komposiitit Polttokennot ja vedyn varastointi materiaalit Processing & laitesovelluksille Proteiinibiokemian & biotekniikka Mikro-optiikka ja mikro-nano järjestelmän teknologioiden

 

Sovellus

 

Mainitut kohdat ovat ainoastaan ​​hakijan tietoja.... [-]


PhD Tietotekniikassa Ja Tietotekniikan Osasto

National Central University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen September 2017 Taiwan Taoyuan

Tarjoamme poikkitieteellistä tutkimusta mahdollisuuksia, jotka edistävät innovointia ja yhteistyötä useiden alojen, auttaa opiskelijoita tulla hyvin valmisteltu insinöörien ja tutkijoiden. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Perustettiin vuonna 1981, Department of Computer Science and Information Engineering National Central University aluksi tarjonnut tutkinto vain. Tarjottuaan tohtorintutkinto vuonna 1988 ja ylempää tutkintoa vuonna 1992, osasto nopeasti kehittyy ja esitetään täydellinen opetussuunnitelman tietojenkäsittelyn opetusta ja tutkimusta. Osasto myöntää noin 100 opiskelijaa, 100 opiskelijaa maisteriohjelman, 30 opiskelijat osa-aikaisesti maisteriohjelman, ja 25 opiskelijaa tohtoriohjelmaa vuosittain. Meidän osasto on yksi tiukimpia opetusohjelmia Taiwanissa. Vaikka korostaen ydintaitoja avulla opiskelijat soveltamaan taitojaan monille tietojenkäsittelytieteen ja insinöörikoulutukseen, meidän ohjelma vaatii osallistuvien opiskelijoiden käytännön hankkeita ja tarjoaa lukuisia käytännön mahdollisuuksia yhteistyökumppaneinaan teollisuuden ja hallituksen labs. Tarjoamme poikkitieteellistä tutkimusta mahdollisuuksia, jotka edistävät innovointia ja yhteistyötä useiden alojen, auttaa opiskelijoita tulla hyvin valmisteltu insinöörien ja tutkijoiden. Fundamental Kurssit & Professional Kurssit Network Performance Analysis: Jonoteoria Tekniikat ja algoritmit WWW (Information Systems) Langaton Multimedia Advanced Data Structures Tekoäly Advanced algoritmit Distributed Computing Interactive Computer Graphics Game Designs Tiedonhaku ja Extraction älykäs Surveillance Machine Learning Laskennallinen geometria Interaktiivinen Technologies for Rehabilitation Vaatimukset Valmistuminen Vaadittu ov: 18 ov Tutkimuksen kesto: 2 ~ 7 vuotta Muut vaatimukset: Seminaarit 2 lukukautta. Special Topics in Computer Science 6 lukukautta Tutkimus Tilat & Lab Artificial Intelligence ja Pattern Recognition Lab Computational Intelligence ja HCI Lab Hajautettu järjestelmä Lab Kuvankäsittely ja Virtual Reality Lab Mobiilin ja laajakaistaisen Networks Lab Software Engineering Lab Pääsymaksu asiakirjat Omaelämäkerta Tutkimus Ehdotus Kaksi kirjainta suosituksen TOEFL tai muuta näyttöä Englanti Proficiency Todisteet Kiinan kielitesti Related Academic Julkaisut [-]

PhD In Computer Science (DCC)

Tecnológico de Monterrey
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 8 lukukautta July 2018 Meksiko Monterrey Meksiko valtio + 1 lisää

PhD tietotekniikassa on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueita tietotekniikassa. [+]

kuvaus Luonteeltaan tohtorin on monitieteinen tieteenala, joka kattaa kolme aluetta tietoa, jotka on valittu tutkimuksen suurin vahvuus School of Engineering and Science. Nämä alueet ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa hankkeita, keskusten ja kohderyhmiä. Linjat Generation ja tiedon soveltamiseen ohjelmassa ovat: Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmien Koneoppimismalleja (Machine Learning) Applied Science and Math Data (Data & Laskennallinen tiede) apurahoja PhD in Computer Science Se on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Jatko-ohjelma on maanlaajuiset nykyään tarjolla Monterreyssä ja Mexico State kampuksella. Linjat sukupolven ja tiedon soveltaminen Master of Computer Science on suunnattu ammattilaisille alueilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmiä. Tällaista tutkimusta keskittyy kehittämään, jatketaan ja muutetaan algoritmeja ja menetelmiä ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia systematizing ratkaisuja epävirallisten heuristiikka ja matemaattisia malleja. Koneoppimismalleja (Machine Learning). Tämä linja keskittyy tutkimiseen laskennallisten oppimisen malleja, jotka ennustavat tai tunnistamaan käyttäytymismalleja joukko lähtötietoja tai esimerkkejä, joka johtaa parempaan päätöksentekoa. Tietojen ja sovelletun matematiikan laitos (Data & Laskennallinen tiede). Tutkimus tietojen ja sovelletun matematiikan opinnot liittyvät näkökohdat tietojenkäsittelyyn ja tilastollinen analyysi sekä tietoa verkkotunnuksen diskurssin varten talteen tietoa tiedoista, yleensä reilusti (iso data) ja että voi olla tai ei olla rakenteeltaan. Tämä linja täydentää kaksi ensimmäistä jäsentää ratkaisu suuria ongelmia nykyajan elämää, kuten elintarvikehuolto, vesi, energia, terveys, turvallisuus jne taloudellinen tuki Monterreyn tarjoaa täyden opetusta stipendin. Voidakseen saada apurahan oltava päätoiminen opiskelija ja täyttävät pääsyvaatimukset ohjelman. * Kysy toimeentulotukeen... [-]

Phd Tietotekniikan Ja Tietojenkäsittely

Northern Arizona University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 5 vuotta August 2018 Yhdysvallat Flagstaff

PhD INF ohjelma valmistelee opiskelijoille työskennellä muokkaava "neljäs paradigma" tieteen ja tekniikan, monitieteinen tieteenala vedoten Big Data ja kehittyneen ohjelmiston, laitteiston, ja tilastot taitoja. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. PhD INF ohjelma valmistelee opiskelijoille työskennellä muokkaava "neljäs paradigma" tieteen ja tekniikan, monitieteinen tieteenala vedoten Big Data ja kehittyneen ohjelmiston, laitteiston, ja tilastot taitoja. Sen jälkeen virtaviivainen viisivuotissuunnitelman opiskelua, valmistuneet on valmis olemaan johtajia teollisuuden ja hallituksen tutkimus labs, tiedekunnan ja tutkijat tiedemaailmassa, ja yrittäjien huippuluokan tietotekniikan sovellusalueilla. Valmistuneet suorittaa maksuja mielenkiintoisia projekteja, jotka käsittelevät kriittiset alueet kansallinen tarve bioinformatiikan, väestön terveys, ympäristön kestävyyttä, ekologia, ohjelmistotuotanto, puettavat Computing, cyber-fyysisissä järjestelmissä, ja tietoverkkojen. Opiskelijoiden tutkimus ja koulutus ovat vahvistunut laajalla yhteistyötä erilaisia ​​akateemisen, valtion, ja yksityiset toimijat. Hyväksymme opiskelijoiden laaja muodollinen koulutustausta kuten biologia, ekologia, tietojenkäsittelytiede, sähkötekniikka, ja tilastoja, mutta kaikki opiskelijat on oltava tarpeeksi hallintaa keskeisten perustava alueille, jotta mielekkäällä harjoittaa ja edistää alkuperäiseen tutkimukseen. Näitä alueita ovat ohjelmointi, tietorakenteet, ohjelmistokehityksen menetelmien ja tilastot. Ohjelma Tiedekunta voi vaatia, että opiskelijat valmistuvat ohjelmaan korjaamaan mahdolliset puutteet näillä alueilla ilmoittautumalla ylimääräisiä perus-tai jatko. Saatavilla Painopiste alueet: Biotekniikan Informatics - Emphasis Cyber ​​ja Software Systems - Emphasis Ekologinen ja ympäristöinformatiikka - Emphasis Terveys- ja bioinformatiikka - Emphasis Tohtorin tutkinto Informatics and Computing antaa opiskelijoille mahdollisuuden käydä tutkimusintensiivinen opinto laajoissa rajoissa tietotekniikan ja tietotekniikan aloilla, kuten väestön terveys, bioinformatiikan, kaukokartoituksen, ekologinen mallinnus langattoman anturin ja viestintäjärjestelmät, cyber-fyysinen järjestelmät , ohjelmistoarkkitehtuuri ja visualisointi, tietokonegrafiikka, malliperustaisia ​​suunnittelu, kone oppiminen, puettavat computing, ja tietoverkkojen. Viiden vuoden koulutusohjelma vahvistavat sitoutunutta ohjausta ja ammatillista kehitystä koulutus, jossa opiskelijat hyötyvät laaja yhteistyö ja kumppanuuksien, mukaan lukien mutta ei rajoittuen: Center for Bioengineering Innovation, Center for Microbial Genetics and Genomics, Center for Ecosystem Science and Society, Merriam-Powell Center for... [-]

Phd Analytiikan Ja Tietojen Tiede

Kennesaw State University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Yhdysvallat Kennesaw Marietta

Meidän Ph.D. ohjelma on perinteinen ja innovatiivinen - sovellettu ja teoreettista, Ph.D. 21. vuosisadalla. Reaalimaailman sovellus, reaalimaailman data, ajaa meidän opiskelijan oppimista. Kurkista joitakin mielenkiintoisia havaintoja meidän opiskelijat ovat paljaana kuin niitä sovelletaan niiden oppimista. [+]

Real-World Application Ikä Big Data on täällä. Teknologian kehittyminen viime vuosisadalla ovat luoneet biljoonia olevia tietoja. Haasteena organisaatioiden miten kääntää kaiken data hyödyllistä tietoa. Ihmiset, joilla on taito hallita analysoida ja antaa päätöksenteon oivalluksia ovat suuri kysyntä. Meidän Ph.D. Ohjelma on perinteinen ja innovatiivinen - sovellettu ja teoreettista, Ph.D. 21. vuosisadalla. Reaalimaailman sovellus, reaalimaailman data, ajaa meidän opiskelijan oppimista. Kurkista joitakin mielenkiintoisia havaintoja meidän opiskelijat ovat paljaana kuin niitä sovelletaan niiden oppimista. Big Data - Big Change Big Data on muuttumassa paitsi tapamme tehdä päätöksiä, mutta se muuttaa tapaamme ajatella terveyteen, meidän kuljetus, taloutemme, kommunikointimme ... melkein joka ulottuvuus elämäämme. Kääntäminen Big Data osaksi merkityksellistä tietoa on moottorina löytö Biology, Finance, Engineering, markkinointi, sosiologian, kemia ja kaikkea siltä väliltä. Ph.D. Analytics ja Data Science Kennesaw on huipputason monitieteinen jatko-ohjelma, joka yhdistää kuilu sovellus ja teorian, tiedemaailman ja teollisuuden välillä. Ohjelma yhdistää käsitteitä Computer Science, matematiikan ja tilastotieteen kanssa sovelluksia Business, Healthcare, Kuljetus ja Public Policy, valmistelee seuraavan sukupolven Data Scientists. Prosessien parantaminen Käyttämällä yhdistelmää Yelp arvioita ja Twitter-tiedot, perinteisiä ennakoivaa muuttujia, KSU opiskelijat ovat parantuneet myynti ennustamisprosessejaan useita yrityksiä - sekä suuret että pienet. Kaivostoiminnan Yelp selostuksia, opiskelijat pystyivät tarjoamaan näitä yrityksiä odottamattomia kuluttajatietoihin - auttaa heitä paremmin palvella asiakkaita. New Insights Käyttämällä liittyvät tiedot perheen sitoutumista, fyysinen hyvinvointi, henkinen näkymät ja sairaudet, tämä analyysi johti kehitetään uusi segmentointi taksonomian, tarjoaa parannetun oivalluksia tietyn laitteen yksilöiden vanhetessaan. parempi Strategies Käyttämällä tätä analyysiä, oivalluksia kehitettiin liittyvät miten sairauksien kehitykseen ja levisi ihmisiin luonnonkatastrofin jälkeen, mikä johtaa parempaan strategioita rokotus jakelun ja... [-]

PhD Computing / Tietotekniikassa

European University Cyprus
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta September 2017 Kyproksen tasavalta Nikosia

Tohtorin tutkinto Computing / Computer Science tarjoaa tulevat tohtorit tarvittavat taidot ja kyvyt menestyvät tutkijat osoittavat huippuosaamista tutkimuksessa ja vaikuttavat merkittävästi paikalliseen ja kansainvälisen tutkimusyhteisön alalla Computing / Computer Science. Kautta vähintään 3 vuoden jakso, ehdokkaat kehittää kriittistä ajattelua, muotoilla omat mielipiteensä, hankkia tutkimus kulttuurin ja tulisi itsenäisiä tutkijoita osaa suunnitella, kehittää, toteuttaa ja koordinoida tutkimuksia sekä järkeillä ja esittää havainnoistaan ​​kansainvälisiin tiedeyhteisö. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Tohtorin tutkinto Computing / Computer Science tarjoaa tulevat tohtorit tarvittavat taidot ja kyvyt menestyvät tutkijat osoittavat huippuosaamista tutkimuksessa ja vaikuttavat merkittävästi paikalliseen ja kansainvälisen tutkimusyhteisön alalla Computing / Computer Science. Kautta vähintään 3 vuoden jakso, ehdokkaat kehittää kriittistä ajattelua, muotoilla omat mielipiteensä, hankkia tutkimus kulttuurin ja tulisi itsenäisiä tutkijoita osaa suunnitella, kehittää, toteuttaa ja koordinoida tutkimuksia sekä järkeillä ja esittää havainnoistaan ​​kansainvälisiin tiedeyhteisö. Tavoitteet & Tulokset Yleiset tavoitteet Ohjelman tavoitteena on: Tarjoamaan tutkinnon mahdollisuus tehdä tutkimuksia alan Computer Science Viljellä eettisesti vastuullinen tutkimuksia alan Computer Science Paranna tutkimuskapasiteettia Kyproksen alalla Computer Science Täytäntöönpanon tehostamiseksi Computer Science - liittyvä innovaatiotoiminta (tutkimus & kehitys) teollisuudessa Kyproksen Myötävaikuttamaan parantamiseksi koko tutkimuksen kulttuurin Kyproksella erityiset tavoitteet Tarkemmin sanottuna ohjelma pyrkii: Tarjota mahdollisuuksia ehdokkaiden erikoistua tutkimukseen liittyvistä aiheista aloilla Computer Science tutkimuksen Antaa asianomaiselle kyky muotoilla ja arvioida Computer Science tutkimuksen kysymyksiin noudattamalla asianmukaisia ​​tutkimusmenetelmiä Kehitetään ehdokkaiden tekninen kirjoitustaito joka mahdollistaa niiden tuottamaan korkealaatuista tutkimusta asiakirjoja (tieteellisiä julkaisuja, väitöskirja) Kehitetään ehdokkaiden esiintymistaito, joiden avulla ne tehokkaasti esitellä tutkimustulokset tieteellisissä konferensseissa Rikastuttaa ja syventää ymmärrystä ehdokkaiden tiedot state-of-the-art Computer Science tutkimuksen teorioita Kehitetään ehdokkaiden tietoja ja taitoja, joiden avulla ne voivat tuottaa uutta tietoa alan Computer Science Oppimistulokset Kun onnistuneesti päätökseen tämän ohjelman, opiskelijoiden olisi voitava: Kehitetään kirjallisesti, suullisesti ja teknisen tutkimuksen taitoja. Valitse aihe tutkimuksen alalla Computer Science. Selitä tarve sijoittaa Computer Science tutkimushanke laajemmassa akateemisen ja liiketoiminnan yhteydessä. Kehitetään state-of-the-art katsaus kirjallisuutta Computer Science tutkimuskohde. Design, suorita, tulkita ja raportoida tuloksia empiirisen tutkimushankkeiden alalla Computer Science Keskustele state-of-the-art tutkimustulokset alalla Computer Science... [-]

Tohtoriohjelma Tieteen (teknologia)

Aalto University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen August 2018 Suomi Espoo Helsinki Pori Mikkeli + 4 lisää

Tavoitteena ohjelma on kouluttaa lääkäreitä fysiikan, matematiikan, biolääketieteen tekniikan, tietotekniikan ja tuotantotalouden palvelemaan akateemisessa maailmassa, julkisen sektorin ja elinkeinoelämän. [+]

Tavoitteena ohjelma on kouluttaa lääkäreitä fysiikan, matematiikan, biolääketieteen tekniikan, tietotekniikan ja tuotantotalouden palvelemaan akateemisessa maailmassa, julkisen sektorin ja elinkeinoelämän. Lääkärit valmistuvat Aalto Jatko Science on se mitä palvella vaativissa akateemisen tutkimuksen ja opetuksen kantoja ja asiantuntija-, kehittämis- ja johtotehtävissä tietoyhteiskunnan. Osastot, jotka ovat vastuussa tohtorikoulutuksen School of Science, tarjoavat tutkimusaloja, jotka perustuvat vahvaan tutkimus perinteet ja tutkimusta korkeimmalla kansainvälisellä tasolla. Tällä hetkellä on neljä huippuyksikköä tutkimuksen laitoksilla School of Science nimeämä Suomen Akatemia. School of Science on myös erittäin aktiivinen kansallinen jatkokoulutustoimikunnan Networks. Mitä voit opiskella? Aalto Jatko Science tarjoaa aste tohtorin (Technology) jollakin seuraavista osastojen ja niiden tutkimusaloilla: Teknillisen fysiikan laitos Tietojenkäsittelytieteen laitos Osasto Tuotantotalouden Matematiikan ja systeemianalyysin Department of Neuroscience ja lääketieteellisen tekniikan Jatko kuten lääkäri neljässä vuodessa Tohtorikoulutuksen School of Science perustuu voimakkaasti perustutkimukseen, joka muodostaa vahvan perustan opetus- ja sekä kehitys- ja innovaatiotoimintaan. Tärkein osa koulutuksen kirjoittaa väitöskirja vahva tutkimus miljöö. Teoreettinen tutkimuksia, jotka tukevat opinnäytetyöhön räätälöidään yksilöllisesti sopimaan eri tarpeisiin kunkin tohtorikoulutettava. Väitöskirjat School of Science ovat erittäin korkealaatuisia ja sisältävät usein julkaistut artikkelit julkaisuissa korkeimmalla kansainvälisellä tasolla. Päätoiminen opiskelija voi suorittaa tohtorin tutkinto neljässä vuodessa. Lahjakkaimmat opiskelijat voivat hakea rahoitusta niiden osaston tai he voivat rahoittaa opintojaan projektien kautta. Opiskelija tulee keskustella rahoitusta ensisijaisesti niiden professorin. Kansainvälinen opiskelu ympäristö Kansainvälisyys on olennainen osa koulutuskeskuksen tohtorikoulutusta sekä rekrytoinnin ja kouluttaa jatko-opiskelijaa. School of Science on hyvät yhteydet useita huipputason yliopistot ja tutkimuslaitokset alansa. Aalto-yliopiston kannustaa jatko-opiskelijaa käyttää vähintään kuuden kuukauden opiskeluun ulkomailla. Kansainvälinen liikkuvuus parantaa tutkijakoululaisten uramahdollisuuksia. Vieraileva ulkomaisen yliopiston tai tutkimuslaitoksen merkitsee usein jakamalla... [-]

Filosofian Tohtori (PhD) Tietotekniikassa

College of Engineering and Mathematical Sciences
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Yhdysvallat Burlington

PhD in Computer Science Ohjelma hallinnoi Graduate College. Tietojenkäsittelytieteen laitos on perustanut politiikkojen ja vaatimukset sen jatko-ohjelman pohjalta politiikan ja vaatimukset kaikkien Tohtorinkoulutusohjelmiin hallinnoi Graduate College. Tämä dokumentti pitäisi vastata useimpiin yleisiin kysymyksiin PhD Computer Science Program. Kuitenkin kaikki lukijat kannustetaan ... [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Filosofian tohtori (PhD) in Computer Science PhD in Computer Science Ohjelma hallinnoi Graduate College. Tietojenkäsittelytieteen laitos on perustanut politiikkojen ja vaatimukset sen jatko-ohjelman pohjalta politiikan ja vaatimukset kaikkien Tohtorinkoulutusohjelmiin hallinnoi Graduate College. Tämä dokumentti pitäisi vastata useimpiin yleisiin kysymyksiin PhD Computer Science Program. Kuitenkin kaikki lukijat kannustetaan kuulemaan Graduate komitean Tietojenkäsittelytieteen laitos sekä Graduate College lisätietoja. Ainutlaatuisuus Meidän PhD ohjelma Jatko-ohjelmat ovat pohjimmiltaan erilaisia ​​kandidaatin tai maisterin tutkinto-ohjelmia. Kuten muutkin ohjelmat, jatko-opiskelijat saavat pohjan tasoon tietoonsa harjoitustyö. Ero on kuitenkin mukana tutkimuksessa. Kun taas kandidaatin tai maisterin opiskelija voi toteuttaa tutkimushankkeen, se ainoastaan ​​tarjoaa täydentää harjoitustyö ja on selvästi ohjaa tiedekunnan neuvonantajana. Väitöstutkimus on painopiste jatko opiskelijan opintojen. Väitöstutkimus on paljon itseohjatulla ja tunnustelevia kuin tutkimus tehdään muissa ohjelmissa. Future työnantajat yleensä valita jatko-opiskelijoille laadusta ja omaperäisyys opinnäytetyön tutkimusta, eikä niiden arvosanoja tietenkin työtä. Reflecting tästä näkökulmasta, suurin osa aikaa ja vaivaa aikana opiskelijan jatko-opintoja kuluu väitöskirjatutkimus. Viimeisten kolmenkymmenen plus vuoden, tietojenkäsittelytiede on kehittynyt rikas akateeminen kurinalaisuutta. Mutta tietokoneet ja laskenta on myös keskeinen rooli monissa tutkimusalojen, kuten (mutta ei rajoitu) tekniikan, biologia, matematiikka, fysiikka, kemia, taloustiede ja koulutuksen. Tätä taustaa vasten meidän monitieteinen PhD ohjelma tuottaa Computer Science ammattilaisia ​​pystyy opetuksen ja suorittaa alkuperäisen tutkimuksen yliopistotasolla sekä teollista tai muuta ammatillista asetuksia. Monitieteinen PhD ohjelma in Computer Science tarjoaa tutkimuksen sekä perinteisiä poikkitieteellisiä alueita kuten bioinformatiikan ja ekologinen mallinnus. Meidän tiedekunta Computer Science ovat mukana kärjessä tutkimuksen data mining, hajautettuja järjestelmiä, ja kehittyvä ja agentti-pohjainen tietojenkäsittely. Meidän poikkitieteellinen työ leikkauksia kaikilla aloilla kampuksella, nykyisen painopiste bioinformatiikan, laskennallisen... [-]

Phd Minun Elämäni Tiedot

The University of Nottingham - Faculty of Engineering
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 vuotta August 2018 Kiina Ningbo

IDIC tarjoaa täysin rahoitettu nelivuotinen PhD ohjelma joko alalla digitaalisen talouden tai energiateknologioita. [+]

Horisontti-tohtoriohjelma tarjoaa 10-20 paikkaa nelivuotiseen tutkimusohjelmaan, My Life in Data, jossa keskitytään henkilötietojen tutkimiseen ja jäljelle jääneisiin jälkiin. Nämä tiedot ovat nyt tärkeä liiketoiminta ja yhteiskunnallinen voimavara ja voivat paljastaa runsaasti tietoa tavoistamme, käyttäytymistään, mieltymyksistään, suhteistamme ja tunteistamme. Ohjelman yleiskatsaus PhD-ohjelma hyväksyy hakijoille monenlaisia ​​taustoja, kuten tietojenkäsittelytiede, tekniikka, matematiikka, inhimilliset tekijät, psykologia, sosiologia, liike, maantiede, yhteiskuntatieteet ja taiteet. Kurssi koostuu opetetuista moduuleista, vuosittaisista kesäkouluista, retriitteistä ja kolmen kuukauden harjoittelusta yhdessä CDT: n kumppaniorganisaatioiden kanssa. RAHOITUS Kaikki kotiopiskelijat ja muut täysipäiväiseen rahoitukseen oikeutetut saavat 201,60 dollarin vuodessa palkkion vuodessa 2017, kannettavan tietokoneen ja heidän maksetut lukukausimaksut. Lisäksi CDT tukee kaikkia sovittuja tutkimuskustannuksia. Sisäänpääsyvaatimukset Hakemukseen tarvitaan ensimmäinen tai ylempi toisen luokan arvosana tai MSc relevanttiin aiheeseen. [-]

Filosofian Tohtori In Computer Engineering (Ph.D.)

The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 - 6 vuotta September 2017 Yhdysvallat District of Columbia

Jatko-ohjelma Computer Engineering on suunniteltu ottamaan opiskelijoille huippututkimusta aloilla tietokonearkkitehtuurin ja suurteholaskennan, tai mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmiä. Tutkimuksen etuja tiedekunnan tietokoneen arkkitehtuurin ja teholaskennan alue span tietokone arkkitehtuuri, rinnakkainen käsittely, cloud computing, ja korkean suorituskyvyn ja grid. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Ohjelman yleiskatsaus Jatko-ohjelma Computer Engineering on suunniteltu ottamaan opiskelijoille huippututkimusta aloilla tietokonearkkitehtuurin ja suurteholaskennan, tai mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmiä. Tutkimuksen etuja tiedekunnan tietokoneen arkkitehtuurin ja teholaskennan alue span tietokone arkkitehtuuri, rinnakkainen käsittely, cloud computing, ja korkean suorituskyvyn ja grid. Mikroelektroniikan ja VLSI suunnittelun alue, tiedekunnan harrastaa suunnittelu ja mallinnus elektronisten ja nanoelektroniikan laitteita ja järjestelmiä, mikrofluidilaitteet integroitu elektronisten laitteiden, suunnittelu mikrosysteemit (MEMS) antureille ja RF-MEMS, micro ja nanoelektroniikan piirejä sovelluksia anturit ja biosensorit ja tekniikoita kehitetään CMOS integroidut anturit ja niiden liitäntäpiirit käyttäen analogisia ja digitaalisia piirejä. Tarjotaan kautta Department of Electrical and Computer Engineering, Ph.D. Computer Engineering valmistaa opiskelijoita oppia ja soveltaa kehittyneitä laitearkkitehtuurin ja integroitujen piirien suunnittelua, joissa käytetään alan standardin tietokoneavusteinen suunnittelu työkaluja. Tiedekunta ja opiskelijat yhdessä tarkastella ratkaisujen fotoni laskenta; luoda state-of-the-art kehitys suurteholaskennan; ja luotettavuuden parantamiseksi cloud computing. Ohjelma tarjoaa ajan tasalla tiedot ja taidot ennakot tietokonejärjestelmien arkkitehtuuri ja verkottumista sekä nopeasti kasvava käyttö superscalar mikroprosessorit, reaaliaikaisiin sulautettuihin järjestelmiin, VLSI ja ASIC-suunnittelu moduulit, digitaaliset signaaliprosessorit, ja verkottunut käyttöympäristöissä. Ohjelma on joustava aikataulu, joka sisältää kursseja myöhään iltapäivällä ja illalla, sekä mahdollisuus valita tutkielman tai ei-thesis asteen vaihtoehto. Opiskelijat valita kahdesta painopistealueita: Tietokoneen arkkitehtuuri ja High-Performance Computing MEMS, elektroniikka, ja fotoniikan (mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmät) Filosofian tohtori in Computer Engineering (Ph.D.) Luotto tuntia (niille, joilla maisteriksi): 30 Luotto tuntia (niille, joilla ei maisteriksi): 54 Kesto: 4-6 vuotta Muut vaatimukset: Scholarship vaatimus: Jatko-opiskelijat vuonna Computer Engineering ohjelma on oltava vähintään GPA 3.4 aikaan valmistumisen. Opiskelijan on oltava B tai korkeampi kaikki kurssit lasketa astetta. Seminar... [-]

PhD In Computer Science

Clarkson University Graduate School
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 3 - 7 vuotta September 2017 Yhdysvallat Potsdam + 1 lisää

Department of Computer Science tarjoaa filosofian tohtori tietotekniikassa. Ohjelman tarkoituksena on lisätä opiskelijan perustiedot ja antaa opiskelijalle ohjausta ja tutkimuskokemustaan. Jatko-opiskelija pyrkii näihin tavoitteisiin ottamalla jatkokursseja, osallistumalla seminaareihin, ja suorittamisesta ja raportointi tutkimushankkeita. [+]

Department of Computer Science tarjoaa filosofian tohtori tietotekniikassa. Ohjelman tarkoituksena on lisätä opiskelijan perustiedot ja antaa opiskelijalle ohjausta ja tutkimuskokemustaan. Jatko-opiskelija pyrkii näihin tavoitteisiin ottamalla jatkokursseja, osallistumalla seminaareihin, ja suorittamisesta ja raportointi tutkimushankkeita. Osasto etuna on läheinen henkilökohtainen yhteydestä opiskelijat ja tiedekunnan, kiinnittäen erityistä huomiota yksilölliset tarpeet ja edut. PhD Opetussuunnitelma Ph.D. tutkinto Computer Science voidaan täyttää vähintään kolme vuotta ja enintään seitsemän vuotta korkea-perustutkintoa tutkimus. Perustutkintoa vaatimuksiin kuuluu loppuun 90 luotto tuntia, mukaan lukien vähintään 36 opintopistettä tietenkin työtä, vähintään kuusi luotto tuntia tutkimusseminaareja ja alkuperäinen väitöskirjassaan tutkimushanke toimiteta kirjallisen väitöskirja puolusti suullisesti ja vahvistamassa komitea viisi Ph.D. tiedekunnan jäsentä, ainakin joista neljä jäseniä Clarkson tiedekunnan. Erityiset Suorittaminen: Neljä tarvitaan ydin jatko 3 ov (CS 541 Theory, CS 547 (Theory), CS 544 (Systems) ja HT 545 (kielet)), yksi 3-opintoviikon kussakin neljässä leveys alueilla (Theory ja algoritmit, Computer Systems ja Networks, kielet ja Software Development, Artificial Intelligence and Applications) ja neljä 3-luotto tutkimuksellista 600-tason CS kursseja, kuusi lukukautta Computer Science Seminar (6 op), ja väitöskirjatutkimus (1-10 ov per lukukausi). Vähintään kahden vuoden opiskelun on oltava residenssissä Clarkson. [-]

PhD In Computer Science

University of Johannesburg
Opetus kampuksella Kokopäiväinen February 2018 Etelä-Afrikka Johannesburg

Tarkoituksena PhD Computer Science on antaa ajot opiskelijalle syvällistä ymmärrystä ja integroitu tuntemus kehittyneitä sovellettavan teorian alalla erikoistumista. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Tarkoituksena PhD Computer Science on antaa ajot opiskelijalle syvällistä ymmärrystä ja integroitu tuntemus kehittyneitä sovellettavan teorian alalla erikoistumista. PhD in Computer Science on puhdasta tiedettä pohjainen tutkimukseen, joka vaatii ehdokkaita osoittaa korkean tason tutkimuskapasiteettia ja merkittävästi ja alkuperäinen akateemisen panoksen rajoilla kuria erikoistumista. PhD in Computer Science vaatii erittäin korkea henkinen, teoreettiset ja käytännön erikoistuneita tieteen tietämyksen ja käsityksen liittyvät ongelmat koulutusaloittain ja käyttämällä kehittynyttä kokeellisia menetelmiä ja tekniikoita nykyaikaisen tutkimuksen sekä tieteellisen perustutkimuksen ja akateemisia arvoja tuottava, jalostus, tulkinnassa ja esittämisessä tutkimustietoa suullisesti ja kirjallisesti. Yleiset säännöt tohtoria sovelletaan. Lisäksi vähintään tulos 65% vaaditaan edellisessä maisteriksi. [-]

Filosofian Tohtori Tietojenkäsittelytieteessä

IUMW - International University of Malaya-Wales
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta October 2017 Malesia Kuala Lumpur

Tietojenkäsittelytieteen tohtori Ohjelma valmistaa opiskelijoita tietotekniikan korkeimman tason teoreettiseen ja käytännön tasoon, tukemalla tutkimus- ja opetusosaamisen kehittämistä korkeakouluissa, teollisuudessa ja muilla aloilla. [+]

Tämän ohjelman tavoitteena on tuottaa tieteellisiä tutkinnon suorittaneita tutkijoita, akateemikkoja, konsultteja, asiantuntijoita, yrittäjiä ja ylimmän johdon erikoisaloja ja tutkimustaitoja. Ohjelma kehittää tutkinnon suorittaneita, jotka ovat innovatiivisia ja osaavia valituilla opintoaloilla. Ohjelmaa toivotaan myös tuottamaan tutkijoita, jotka ovat tietoisia kestävän kehityksen kysymyksistä, jotka liittyvät tietotekniikkaan ja tietotekniikkaan sekä laajempaan globaaliin kontekstiin. Yleensä IUMW toimittaa ohjelmiston, joka on räätälöity tietojenkäsittelytieteiden ja -teknologian, tietotieteen ja -tekniikan tieteelliseen tarpeeseen yleensä yrittäjyyden, innovoinnin ja kestävyyden periaatteisiin, jotka on sisällytetty ohjelman DNA: hen. Pääsyvaatimukset Malesian opiskelijat: Yliopiston senaatin hyväksymät maisteritutkinnot ja / tai muut korkeakoulututkinnot, jotka yliopiston senaatti on hyväksynyt Kansainväliset opiskelijat: Yliopiston senaatin hyväksymä master-tutkinto ja IELTS-yhtyeen bändi 6 tai parempi tai TOEFL vähintään 550 pistettä Ohjelman rakenne VAIHE 1 Opintoviikkoja Kaksi peruskurssia Tutkimusprosessi ja akateeminen kirjoittaminen Tutkimuksen suunnittelu ja metodologia PHASE 2 Ehdotus Defence Jokaisen opiskelijan on esitettävä ja puolustettava tutkimusharjoitusta. Opiskelija saa jatkaa tutkimustyössään vaiheessa III hänen ehdotuksensa puolustamisen jälkeen PHASE 3 Tiedonkeruu ja opinnäytteen valmistelu Opiskelija siirtyy tiedonkeruuseen, tietojen analysointiin ja opinnäytetyöhön Vaihe 4 Suullinen tentti Opinnäytetyön jälkeen opiskelijat ovat velvollisia osallistumaan Viva Voceen puolustamaan opinnäytetyötä Tutkimus Ehdotus Hakijoiden on toimitettava kattava selvitys tutkimuksen, jota hän aikoo harjoittaa. Ehdotuksen tulisi sisältää seuraavat osat: Tutkimusalalla Tutkimuskohde ehdotuksen Tausta tai lyhyt kirjallisuuskatsaus tutkimuskohde Tutkimuksen tarkoitus - Selitä tutkimuksen vaikuttavat tavoitteet Menetelmät tutkimuskohteen - selittää käytettyjen menetelmien tutkimuksessa, kuten kirjasto tutkimus, lab työtä, kenttätyöhön, jne. Työjärjestys Tarvittavat laitteet (tarvittaessa) lyhyt kirjallisuusluettelo Tutkimuksen ehdotuksessa olisi oltava välillä 1500 - 2000 sanaa tai noin neljä (4) sivut. Palkkiojärjestelmä Malesian opiskelija International Student 1. vuosi (RM) 2. vuosi... [-]

PhD Tietotekniikassa Ja Ohjelmistotuotanto

Auburn University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen September 2017 Yhdysvallat Auburn

Opiskelijoille kiinnostunut FT ohjelmaan, se vaatii aa maisterin tutkinto tai suoritetusta vähintään yhden lukuvuoden opiskeluun, laitoksesta on arvostettu asema alueella liittyvät ehdotettuihin jatko tutkimuksessa. Kaikkien hakijoiden on esitettävä Graduate Record Examination pistemäärä yleisen testin. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Opiskelijoille kiinnostunut FT ohjelmaan, se vaatii aa maisterin tutkinto tai suoritetusta vähintään yhden lukuvuoden opiskeluun, laitoksesta on arvostettu asema alueella liittyvät ehdotettuihin jatko tutkimuksessa. Kaikkien hakijoiden on esitettävä Graduate Record Examination pistemäärä yleisen testin. Opiskelija tekee kirjallisen pätevyystutkintoon pian saatuaan ottamista ohjelmaan. Ph.D. Ohjelma vaatii vähintään 66 lukukausi luotto tuntia tietenkin työtä yli kandidaattitason, joista 18 tuntia tutkimuksen ja väitöskirja. Rekrytointi Useiden rahoittaa kokonaan Ph.D. asennot (tuettu Research Apulaisopettajatoiminto) ovat saatavilla jännittävä alalla syvällisen oppimisen. Asennot on määrä alkaa syksyllä 2017 tai keväällä 2018. Perustutkintoa, MS opiskelijoille ja vieraileville tutkijoille ovat myös tervetulleita (riippuen tapauksissa jotkut rahoitus voi olla käytettävissä). Tutkimusaihe: On joustava ja tulee olemaan aloilla yhteisen edun Deep Learning. [-]