Tohtorin tutkinnot Tietojenkäsittelytiedessa

Näytä kaikki 38 PhD-ohjelmaa Tietojenkäsittelytiedessa

Tietojenkäsittelytiede

Computer Science tarkoittaa ymmärrystä ja suunnittelu tietokoneita ja laskennallisten tieteiden. Se vaatii sekä abstrakteja ja konkreettisia ajattelua voidakseen soveltaa teoriaa ja käytäntöä Computing. On monia ohjelmia ympäri maailmaa tarjoavat PhD in Computer Science ohjelmia.

Riippuen yliopistosta, opetussuunnitelma PhD in Computer Science vaihtelee. Jotkin ohjelmat ovat vain tutkimukseen perustuvia ja jotkut vaativat kursseista. Aiheet tutkimuskohteiksi PhD tietotekniikassa voi sisältää tietoturvaan, tietokantajärjestelmät, kääntäjät, ohjelmistojen suunnittelu, ja laskennallinen teoria. PhD-in Computer Science, tutkimus tehdään yleensä tiiviissä tiedekunnan taas ehdokkaiden toimia saattaakseen heidän väitöskirja. PhD in Computer Science opetusohjelmat ehdokkaita työtä korkeakoulujen, tutkimuslaitosten tai muiden yksityisten tai julkisten laitosten.

Jos olet kiinnostunut etenee kasvavalla alalla, sitten PhD tietotekniikassa voidaan asteen etsit. Tutustu läpi alla olevista vaihtoehdoista!

Näytä lisää

Phd Kuvantamisessa Science

Rochester Institute of Technology (RIT)
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta September 2017 Yhdysvallat Rochester

Lääkäri filosofian tutkinto kuvantamisen tiede merkitsee korkea saavutus apuraha ja riippumattoman tutkimuksen eri osatekijöitä Imaging Science. [+]

Lääkäri filosofian tutkinto kuvantamisen tiede merkitsee korkea saavutus apuraha ja riippumattoman tutkimuksen eri osatekijöitä Imaging Science. Ehdokkaita tohtorin tutkintoon on kielitaito by:

Menestyksellisesti tietenkin työtä, kuten opetussuunnitelman määrittelemän opiskelijan suunnitelma tutkimus; Syöttäminen sarjan tutkimuksia; ja Saatetaan hyväksyttävä väitöskirja valvonnassa opiskelijan tutkimus neuvonantajana ja väitöskirjan valiokunnassa.

Pääsyvaatimukset

Jotka on otettava huomioon ottamista Ph.D. ohjelman Imaging Science, hakijoiden on: Pidä kandidaatiksi tekniikan, tietotekniikan, sovelletun matematiikan, tai yksi luonnontieteiden. (Koska Imaging Science kattaa monenlaisia ​​tieteenalojen opiskelijoiden erilaisista taustoista hyväksytään ohjelmaan. Poikkeuksellinen opiskelijat muilta aloilta voidaan hyväksyä.) Täytynyt suorittaa kursseja calculus, University Physics (yksi vuosi), modernin fysiikan ja tietokoneen kieli. Annettava pisteitä Graduate Record Exam (GRE). Lähetä viralliset selostukset kaikista aiemmista harjoitustyö. Esittää kaksi kirjainta suosituksen yksilöiden hyvin päteviä arvioimaan kykyjään opiskeluun. Hakemus opiskeluun. ... [-]

PhD Tietotekniikassa (energiateknologian Pitoisuus)

The Hong Kong University of Science and Technology
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 3 - 4 vuotta September 2017 Hongkong Hong Kong + 1 lisää

Monitieteinen jatko tutkimusohjelma Energy Technology School of Engineering Hong Kongin tiede ja teknologia tarjoaa pitkäaikaista tukea jatkuvaa koulutukseen ja nopeasti kehittyvä tutkimuksen teknologiaa yleensä. PhD Ohjelman tavoitteena on kehittää tarvittavat taidot tunnistaa tutkimukseen liittyviä kysymyksiä käytännön sovellus, muotoilla alkuperäinen tutkimussuunnitelma, jossa käsitellään joitakin näistä asioista, ja itsenäisesti luoda computing liittyvä ratkaisu. [+]

Tee tulo todella lasketa jatko-opiskelija laitoksella Tietotekniikan. Perinteiset tietojenkäsittelytieteen tutkimus kattaa laitteistojen ja ohjelmistojen tietokonejärjestelmät ja niiden sovelluksia. Tietojenkäsittelytieteen ohjelmia HKUST korostaa yhtenäistä lähestymistapaa tutkimus tietokoneiden ja laskentamenetelmiä kerätä, käsitellä, analysoida ja välittää tietoa tukemaan asiaa ja hyödyllisiä sovelluksia modernin elämän. Tietojenkäsittelytiede on vielä nuori kenttä. Maailma on vasta alkamassa potentiaalin tietotekniikkaa. Laitos ja sen ohjelmat valmistaa opiskelijoita vastaamaan jännittäviä haasteita, jotka odottavat ja tuottaa uusia edistysaskeleita computing joka ruokkii tulevan kehityksen. phd Ohjelman tavoitteena on kehittää tarvittavat taidot tunnistaa tutkimukseen liittyviä kysymyksiä käytännön sovellus, muotoilla alkuperäinen tutkimussuunnitelma, jossa käsitellään joitakin näistä asioista, ja itsenäisesti luoda computing liittyvä ratkaisu. tutkimus Foci Laitoksen tutkimus liittyy monilla eri aloilla: Tekoäly Machine oppiminen, tiedon louhinta ja hahmontunnistuksen, tiedon esitys- ja perusteluja, robotiikan ja anturi perustuva tehtävä tunnustetaan, multi-aine ja peliteoria, ja puheen ja kielen käsittely. Data, Knowledge and Information Management Laajamittainen tiedon hallinta, mallintaminen ja jakelu kattaa web kyselyn käsittely, tiedonhakuun ja Web-haku, data mining, yritysjärjestelmien, korkean suorituskyvyn tietojenhallintajärjestelmien uusissa tietokoneissa, ja tietokanta tukea tieteen sovelluksiin. ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen Lisätyn todellisuuden, multi-touch vuorovaikutus, crowdsourcing, multimodaalinen viestintä, affektiivinen tietokone, visuaalinen analytiikka iso tietojen älykäs käyttöliittymä robotteja, E-oppiminen, terveydenhuolto ja sähköinen kaupankäynti. Networking ja tietokonetekniikan Tietotekniikkaa ja anturiverkot, peer-to-peer computing, grid, korkean suorituskyvyn kytkimet ja reitittimet, video toimitus ja multicasting, multimedia verkottuminen, MAC protokollat ​​ad-hoc-verkoissa, web välimuistin hallinta, DDOS havaitseminen ja puolustus, ja resurssien hallinta ja jakaminen optisten verkkojen. Software Technology ja sovellukset Ohjelmistojen suunnittelu, tiedon louhinta ohjelmisto analyysi ja virheenkorjaus, tietokonemusiikkia, salakirjoitusta ja turvallisuus, Internet Computing. Tietojenkäsittelyteoria Kombinatorisista optimointi, suorituskyvyn analysointi tekniikoita, laskennallinen... [-]

PhD Computer Engineering

Kadir Has University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Turkki Istanbul

Ph.D. ohjelma Computer Engineering tarjoaa sen jatko-opiskelijoille mahdollisuuksia erikoistunut alueilla, joihin tieteen ja teknologian edistysaskeleet on lisääntynyt viime aikoina, kuten ohjelmistojen suunnittelu, algoritmi analyysi ja suunnittelu, rinnakkaisohjelmointi, atk-verkot, mobiilisovelluksia ja verkkopalveluita. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Ph.D. ohjelma Computer Engineering tarjoaa sen jatko-opiskelijoille mahdollisuuksia erikoistunut alueilla, joihin tieteen ja teknologian edistysaskeleet on lisääntynyt viime aikoina, kuten ohjelmistojen suunnittelu, algoritmi analyysi ja suunnittelu, rinnakkaisohjelmointi, atk-verkot, mobiilisovelluksia ja verkkopalveluita. Välineenä opetusta on Englanti. Miksi Computer Engineering Ph.D. Program Khas? Päätyttyä Ph.D. Ohjelman valmistuneista jatkaa uraansa akateemisessa tai teollisuudessa, jossa he voivat puuttua auki ja haastavia ongelmia Tietotekniikan varustettuna tutkimus- sekä soveltava tausta joka kattaa alalajeja Tietotekniikan laajalti ja niiden oma erikoistuminen alue syvästi. [-]

PhD In Computer Science

University of Nicosia
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 3 vuotta September 2017 Kreikka Ateena Kyproksen tasavalta Nikosia + 3 lisää

Ph.D. Computer Science, mukaisesti yleisen filosofian tohtoripromootio, antaa opiskelijalle pisimmällä tieto Tietotekniikan ja tietotekniikan ja viestintäministeriö. [+]

Kesto (vuotta): 3 Tutkinnon: Computer Science (FT, 3 vuotta) Taso Arviointi: 3. sykli (tohtori) Opetuskieli: tutkimus ja kirjoittaminen ylös ja Ph.D. Opinnäytetyö voi olla joko Englanti tai Kreikka (kieli edellyttää hyväksyntää valvova Team). Suoritustapa: Kokopäiväinen / Osa-aikainen Minimi Laajuus: 90 Pienin op Laajuus: 180 Profiili Ohjelman: Ph.D. Computer ScienceMukaisesti yleistä filosofiaa tohtoripromootio, antaa opiskelijalle: pisimmällä tieto Tietotekniikan tieto- ja viestintäteknologian pisimmällä ja erikoistunut taidot ja tekniikat, vaaditaan keskeisten ongelmien ratkaisemiseen tutkimus- ja / tai innovaatiotoiminnassa ja laajentamiseen ja uudelleenmäärittelyyn nykyisten tietojen tai ammattikäytäntöjen laajassa alalla Computer Science osaamista liittyvät huomattavasta auktoriteetista, innovointikyvystä, itsenäisyydestä, tieteellisestä ja ammatillisesta luotettavuudesta Valmistuminen vaatimukset Ph.D. Ohjelma vaatii loppuun 180 op, joista 60 op jaetaan valmistelun tutkimussuunnitelma, 90 op kohdennetaan tutkimus- ja kirjoittaminen kirjoittamisen muodostuu Thesis ja 30 op varten puolustuksen Thesis. Vähimmäismäärä vuotta loppuun Ph.D. on kolme (3), ja enimmäismäärä, on kahdeksan (8). Oppimistulokset Ph.D. pidikkeet Computer Science tulee: on syvä ymmärrys alan ja näytteille edistyneet taidot ja tutkimusmenetelmiä, jotka liittyvät alan voi ajatella, suunnitella, toteuttaa ja mukauttaa merkittävä prosessi tutkimuksen on antanut panoksensa kautta alkuperäiseen tutkimukseen, joka ulottuu Tietämyksen eturintamassa kehittämällä huomattava määrä työtä, joista osa ansioiden kansallisten tai kansainvälisten vertaisarvioitu julkaisu kyettävä kriittiseen analyysiin, arviointiin ja uusien ja monimutkaisia ​​ideoita voi edistää, sisällä akateemisen ja ammatillisissa yhteyksissä, teknologian, sosiaalista tai kulttuurista edistymistä tietoon perustuva yhteiskunta voi työskennellä yliopistojen, korkeakoulu- ja tutkimusministeri keskusten ja järjestöjen [-]

PhD in Computer Science and Engineering

Brno University of Technology
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 4 vuotta September 2017 Tšekki Brno + 1 lisää

[+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Suunnittelu kuljetettavaa muunneltavia C / C ++ kääntäjä VLIW prosessoriarkkitehtuureja. [-]

PhD Tietojenkäsittelytieteiden

GSSI - Gran Sasso Science Institute
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta November 2017 Italia L'Aquila

PhD ohjelma Computer Science on GSSI tavoitteena on antaa opiskelijalle keskeiset tulokset, teorioita, tekniikoita ja menetelmiä koskevia algoritmeja, malleja, kieliä, ohjelmistot ja palvelut selviytyä onnistuneesti haasteisiin nykyisten ja tulevien Information and Communication Technology. [+]

PhD ohjelma Computer Science on GSSI tavoitteena on antaa opiskelijalle keskeiset tulokset, teorioita, tekniikoita ja menetelmiä koskevia algoritmeja, malleja, kieliä, ohjelmistot ja palvelut selviytyä onnistuneesti haasteisiin nykyisten ja tulevien Information and Communication Technology. Paikat / Apurahat: 10 Apurahat GSSI stipendejä 3 vuotta. Vuosittain Stipendisumma on € 16.159,91 brutto (lisäksi 50% kuukausittain voidaan myöntää tutkimuksen ajaksi kyytiin jos hyväksymän GSSI). Tilat ja hyödyt Kaikki jatko-opiskelijat on lukukausimaksuja luopua; Kaikki jatko-opiskelijat on vapaa majoitus GSSI tilat tai taloudellinen korvike 350,00 euroa brutto / kk (saamiseksi panoksen, opiskelijat olisi esitettävä vuokrasopimus); Kaikki jatko-opiskelijat on vapaa lounassetelit (1 per päivä, työpäivää, paitsi koulujen sulkemiset, tehtäviä, muissa tilanteissa otettu kantaa GSSI säännöt); Kaikki jatko-opiskelijat katetaan varalta onnettomuutta ja / tai vamma, joka voi esiintyä suorittaessaan tohtorin toimintaa. Vaatimukset Englanti tieto on pakollinen. Hakemukset avataan hakijoille, jotka täyttävät alla vaatimukset kansalaisuudesta riippumatta, iästä, sukupuolesta ja uskonnosta: Italian Degree Foreign Degree Valmistuvat Hakijat "Laurea Magistrale" (tai "specialistica") tai neljä tai viisi vuotta asteen mukaan edelliseen sääntöjä Italian korkeakoulujärjestelmän (vecchio ordinamento) Ulkomaiset tutkinnot otetaan huomioon ja niiden kelpoisuus arvioidaan valintakomitea. Valituksi vähimmäiskesto yliopisto-opintojen vastaa neljää vuotta (kokoaikainen). Jos myönsi, ulkomainen tutkinto haltijoiden on käsi on "Dichiarazione di Valore". Tämä asiakirja ei tarvitse soveltaa (katso jäljempänä). Hakijat saamiseksi tutkinnostaan ​​viimeistään 31 lokakuu 2017 voidaan soveltaa (sekä Italian tai ulkomainen tutkinto mukaan edelliseen kuvaus) .Applicants täytyy lähettää jäljennöksen tutkintotodistuksesta at phd.secretariat@gssi.infn.it mennessä 20. marraskuuta 2017 (Italian astetta "itse ilmoitus", hyväksytään myös). Sovellus Hakijoiden tulee täyttää hakulomakkeen (www.gssi.it/phd/) ja kiinnitä vaaditut asiakirjat 31 toukokuu 2017, kahdeksantoista (italialainen aikavyöhyke) .Ei muu sovellus... [-]

Jatko-ohjelma Informatiikassa

University of Minho - School of Engineering
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 8 lukukautta October 2017 Portugali Braga

Tohtorikoulutuskeskukseen Informatiikkaan tarkoituksena on edistää huippuosaamista ja tutkimusta Informatics ja niihin liittyvien teoreettisten fundaments, tarjota laadukkaita jatkokoulutusta, joka perustuu omaan tutkimukseen, jossa kansainvälistä tunnustusta. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Jatko Informatics Tohtorikoulutuskeskukselle Informatiikkaan tarkoituksena on edistää huippuosaamista ja tutkimusta Informatics ja niihin liittyvien teoreettisten fundaments, tarjota laadukkaita jatkokoulutusta, joka perustuu omaan tutkimukseen, jossa kansainvälistä tunnustusta. Nykyinen tutkimus Ohjelman avulla vankka tutkijakoulutusta useilla alueilla Informatics, jotka pystyvät ottamaan itsenäistä tieteellistä tutkimusta, edistää etenemistä tieteen, syventäminen teknologian kehittyminen ja syveneminen sen sovellustietoa spektrin. Ohjelma antaa opiskelijoille taitoja, kykyjä ja tutkimusmenetelmiä, jotka vakuuttaa valmiudet suunnitella, mukauttaa ja toteuttaa korkean tason tieteellisiä tutkimushankkeita, kansainvälisesti hyväksyttyjen laatu ja innovaatiot standardeja. Kurssin tavoitteena on myös varustaa teollisuuden asiantuntijoiden kanssa pystyy vastaamaan haasteisiin ja toteuttamaan ratkaisuja, kun taas takautuvasti edistää uusien liiketoiminta-alueiden ja mahdollisuuksia. Pääsy korkea-asteen koulutukseen Johtopäätöksenä Tohtorin tutkinto mahdollistaa toteutumista tutkimustoimintaa väitelleitä. Access lomakkeet Pääsy tämä sykli tutkimusten edellytetään, että hakemus School of Engineering yliopiston Minho. Hakuajat 1. vaihe 24.08.-04.09.2015 (Lukuvuosi 2015/2016) 2. vaihe 04-15 01 2016 (lukuvuosi 2015/2016) 3. vaihe 04-15 01 2016 (lukuvuosi 2016/2017) [-]

PhD Tietotekniikassa Ja Tietotekniikan Osasto

National Central University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen September 2017 Taiwan Taoyuan

Tarjoamme poikkitieteellistä tutkimusta mahdollisuuksia, jotka edistävät innovointia ja yhteistyötä useiden alojen, auttaa opiskelijoita tulla hyvin valmisteltu insinöörien ja tutkijoiden. [+]

Perustettiin vuonna 1981, Department of Computer Science and Information Engineering National Central University aluksi tarjonnut tutkinto vain. Tarjottuaan tohtorintutkinto vuonna 1988 ja ylempää tutkintoa vuonna 1992, osasto nopeasti kehittyy ja esitetään täydellinen opetussuunnitelman tietojenkäsittelyn opetusta ja tutkimusta. Osasto myöntää noin 100 opiskelijaa, 100 opiskelijaa maisteriohjelman, 30 opiskelijat osa-aikaisesti maisteriohjelman, ja 25 opiskelijaa tohtoriohjelmaa vuosittain. Meidän osasto on yksi tiukimpia opetusohjelmia Taiwanissa. Vaikka korostaen ydintaitoja avulla opiskelijat soveltamaan taitojaan monille tietojenkäsittelytieteen ja insinöörikoulutukseen, meidän ohjelma vaatii osallistuvien opiskelijoiden käytännön hankkeita ja tarjoaa lukuisia käytännön mahdollisuuksia yhteistyökumppaneinaan teollisuuden ja hallituksen labs. Tarjoamme poikkitieteellistä tutkimusta mahdollisuuksia, jotka edistävät innovointia ja yhteistyötä useiden alojen, auttaa opiskelijoita tulla hyvin valmisteltu insinöörien ja tutkijoiden. Fundamental Kurssit & Professional Kurssit Network Performance Analysis: Jonoteoria Tekniikat ja algoritmit WWW (Information Systems) Langaton Multimedia Advanced Data Structures Tekoäly Advanced algoritmit Distributed Computing Interactive Computer Graphics Game Designs Tiedonhaku ja Extraction älykäs Surveillance Machine Learning Laskennallinen geometria Interaktiivinen Technologies for Rehabilitation Vaatimukset Valmistuminen Vaadittu ov: 18 ov Tutkimuksen kesto: 2 ~ 7 vuotta Muut vaatimukset: Seminaarit 2 lukukautta. Special Topics in Computer Science 6 lukukautta Tutkimus Tilat & Lab Artificial Intelligence ja Pattern Recognition Lab Computational Intelligence ja HCI Lab Hajautettu järjestelmä Lab Kuvankäsittely ja Virtual Reality Lab Mobiilin ja laajakaistaisen Networks Lab Software Engineering Lab Pääsymaksu asiakirjat Omaelämäkerta Tutkimus Ehdotus Kaksi kirjainta suosituksen TOEFL tai muuta näyttöä Englanti Proficiency Todisteet Kiinan kielitesti Related Academic Julkaisut [-]

Filosofian Tohtori In Computer Engineering (Ph.D.)

The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 - 6 vuotta September 2017 Yhdysvallat District of Columbia

Jatko-ohjelma Computer Engineering on suunniteltu ottamaan opiskelijoille huippututkimusta aloilla tietokonearkkitehtuurin ja suurteholaskennan, tai mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmiä. Tutkimuksen etuja tiedekunnan tietokoneen arkkitehtuurin ja teholaskennan alue span tietokone arkkitehtuuri, rinnakkainen käsittely, cloud computing, ja korkean suorituskyvyn ja grid. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Ohjelman yleiskatsaus Jatko-ohjelma Computer Engineering on suunniteltu ottamaan opiskelijoille huippututkimusta aloilla tietokonearkkitehtuurin ja suurteholaskennan, tai mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmiä. Tutkimuksen etuja tiedekunnan tietokoneen arkkitehtuurin ja teholaskennan alue span tietokone arkkitehtuuri, rinnakkainen käsittely, cloud computing, ja korkean suorituskyvyn ja grid. Mikroelektroniikan ja VLSI suunnittelun alue, tiedekunnan harrastaa suunnittelu ja mallinnus elektronisten ja nanoelektroniikan laitteita ja järjestelmiä, mikrofluidilaitteet integroitu elektronisten laitteiden, suunnittelu mikrosysteemit (MEMS) antureille ja RF-MEMS, micro ja nanoelektroniikan piirejä sovelluksia anturit ja biosensorit ja tekniikoita kehitetään CMOS integroidut anturit ja niiden liitäntäpiirit käyttäen analogisia ja digitaalisia piirejä. Tarjotaan kautta Department of Electrical and Computer Engineering, Ph.D. Computer Engineering valmistaa opiskelijoita oppia ja soveltaa kehittyneitä laitearkkitehtuurin ja integroitujen piirien suunnittelua, joissa käytetään alan standardin tietokoneavusteinen suunnittelu työkaluja. Tiedekunta ja opiskelijat yhdessä tarkastella ratkaisujen fotoni laskenta; luoda state-of-the-art kehitys suurteholaskennan; ja luotettavuuden parantamiseksi cloud computing. Ohjelma tarjoaa ajan tasalla tiedot ja taidot ennakot tietokonejärjestelmien arkkitehtuuri ja verkottumista sekä nopeasti kasvava käyttö superscalar mikroprosessorit, reaaliaikaisiin sulautettuihin järjestelmiin, VLSI ja ASIC-suunnittelu moduulit, digitaaliset signaaliprosessorit, ja verkottunut käyttöympäristöissä. Ohjelma on joustava aikataulu, joka sisältää kursseja myöhään iltapäivällä ja illalla, sekä mahdollisuus valita tutkielman tai ei-thesis asteen vaihtoehto. Opiskelijat valita kahdesta painopistealueita: Tietokoneen arkkitehtuuri ja High-Performance Computing MEMS, elektroniikka, ja fotoniikan (mikroelektroniikan ja VLSI järjestelmät) Filosofian tohtori in Computer Engineering (Ph.D.) Luotto tuntia (niille, joilla maisteriksi): 30 Luotto tuntia (niille, joilla ei maisteriksi): 54 Kesto: 4-6 vuotta Muut vaatimukset: Scholarship vaatimus: Jatko-opiskelijat vuonna Computer Engineering ohjelma on oltava vähintään GPA 3.4 aikaan valmistumisen. Opiskelijan on oltava B tai korkeampi kaikki kurssit lasketa astetta. Seminar... [-]

PhD Computing / Tietotekniikassa

European University Cyprus
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 3 vuotta September 2017 Kyproksen tasavalta Nikosia

Tohtorin tutkinto Computing / Computer Science tarjoaa tulevat tohtorit tarvittavat taidot ja kyvyt menestyvät tutkijat osoittavat huippuosaamista tutkimuksessa ja vaikuttavat merkittävästi paikalliseen ja kansainvälisen tutkimusyhteisön alalla Computing / Computer Science. Kautta vähintään 3 vuoden jakso, ehdokkaat kehittää kriittistä ajattelua, muotoilla omat mielipiteensä, hankkia tutkimus kulttuurin ja tulisi itsenäisiä tutkijoita osaa suunnitella, kehittää, toteuttaa ja koordinoida tutkimuksia sekä järkeillä ja esittää havainnoistaan ​​kansainvälisiin tiedeyhteisö. [+]

Tohtorin tutkinto Computing / Computer Science tarjoaa tulevat tohtorit tarvittavat taidot ja kyvyt menestyvät tutkijat osoittavat huippuosaamista tutkimuksessa ja vaikuttavat merkittävästi paikalliseen ja kansainvälisen tutkimusyhteisön alalla Computing / Computer Science. Kautta vähintään 3 vuoden jakso, ehdokkaat kehittää kriittistä ajattelua, muotoilla omat mielipiteensä, hankkia tutkimus kulttuurin ja tulisi itsenäisiä tutkijoita osaa suunnitella, kehittää, toteuttaa ja koordinoida tutkimuksia sekä järkeillä ja esittää havainnoistaan ​​kansainvälisiin tiedeyhteisö. Tavoitteet & Tulokset Yleiset tavoitteet Ohjelman tavoitteena on: Tarjoamaan tutkinnon mahdollisuus tehdä tutkimuksia alan Computer Science Viljellä eettisesti vastuullinen tutkimuksia alan Computer Science Paranna tutkimuskapasiteettia Kyproksen alalla Computer Science Täytäntöönpanon tehostamiseksi Computer Science - liittyvä innovaatiotoiminta (tutkimus & kehitys) teollisuudessa Kyproksen Myötävaikuttamaan parantamiseksi koko tutkimuksen kulttuurin Kyproksella erityiset tavoitteet Tarkemmin sanottuna ohjelma pyrkii: Tarjota mahdollisuuksia ehdokkaiden erikoistua tutkimukseen liittyvistä aiheista aloilla Computer Science tutkimuksen Antaa asianomaiselle kyky muotoilla ja arvioida Computer Science tutkimuksen kysymyksiin noudattamalla asianmukaisia ​​tutkimusmenetelmiä Kehitetään ehdokkaiden tekninen kirjoitustaito joka mahdollistaa niiden tuottamaan korkealaatuista tutkimusta asiakirjoja (tieteellisiä julkaisuja, väitöskirja) Kehitetään ehdokkaiden esiintymistaito, joiden avulla ne tehokkaasti esitellä tutkimustulokset tieteellisissä konferensseissa Rikastuttaa ja syventää ymmärrystä ehdokkaiden tiedot state-of-the-art Computer Science tutkimuksen teorioita Kehitetään ehdokkaiden tietoja ja taitoja, joiden avulla ne voivat tuottaa uutta tietoa alan Computer Science Oppimistulokset Kun onnistuneesti päätökseen tämän ohjelman, opiskelijoiden olisi voitava: Kehitetään kirjallisesti, suullisesti ja teknisen tutkimuksen taitoja. Valitse aihe tutkimuksen alalla Computer Science. Selitä tarve sijoittaa Computer Science tutkimushanke laajemmassa akateemisen ja liiketoiminnan yhteydessä. Kehitetään state-of-the-art katsaus kirjallisuutta Computer Science tutkimuskohde. Design, suorita, tulkita ja raportoida tuloksia empiirisen tutkimushankkeiden alalla Computer Science Keskustele state-of-the-art tutkimustulokset alalla Computer Science Analysoi Computer... [-]

Filosofian Tohtori (PhD) Tietotekniikassa

College of Engineering and Mathematical Sciences
Opetus kampuksella Kokopäiväinen September 2017 Yhdysvallat Burlington

PhD in Computer Science Ohjelma hallinnoi Graduate College. Tietojenkäsittelytieteen laitos on perustanut politiikkojen ja vaatimukset sen jatko-ohjelman pohjalta politiikan ja vaatimukset kaikkien Tohtorinkoulutusohjelmiin hallinnoi Graduate College. Tämä dokumentti pitäisi vastata useimpiin yleisiin kysymyksiin PhD Computer Science Program. Kuitenkin kaikki lukijat kannustetaan ... [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Filosofian tohtori (PhD) in Computer Science PhD in Computer Science Ohjelma hallinnoi Graduate College. Tietojenkäsittelytieteen laitos on perustanut politiikkojen ja vaatimukset sen jatko-ohjelman pohjalta politiikan ja vaatimukset kaikkien Tohtorinkoulutusohjelmiin hallinnoi Graduate College. Tämä dokumentti pitäisi vastata useimpiin yleisiin kysymyksiin PhD Computer Science Program. Kuitenkin kaikki lukijat kannustetaan kuulemaan Graduate komitean Tietojenkäsittelytieteen laitos sekä Graduate College lisätietoja. Ainutlaatuisuus Meidän PhD ohjelma Jatko-ohjelmat ovat pohjimmiltaan erilaisia ​​kandidaatin tai maisterin tutkinto-ohjelmia. Kuten muutkin ohjelmat, jatko-opiskelijat saavat pohjan tasoon tietoonsa harjoitustyö. Ero on kuitenkin mukana tutkimuksessa. Kun taas kandidaatin tai maisterin opiskelija voi toteuttaa tutkimushankkeen, se ainoastaan ​​tarjoaa täydentää harjoitustyö ja on selvästi ohjaa tiedekunnan neuvonantajana. Väitöstutkimus on painopiste jatko opiskelijan opintojen. Väitöstutkimus on paljon itseohjatulla ja tunnustelevia kuin tutkimus tehdään muissa ohjelmissa. Future työnantajat yleensä valita jatko-opiskelijoille laadusta ja omaperäisyys opinnäytetyön tutkimusta, eikä niiden arvosanoja tietenkin työtä. Reflecting tästä näkökulmasta, suurin osa aikaa ja vaivaa aikana opiskelijan jatko-opintoja kuluu väitöskirjatutkimus. Viimeisten kolmenkymmenen plus vuoden, tietojenkäsittelytiede on kehittynyt rikas akateeminen kurinalaisuutta. Mutta tietokoneet ja laskenta on myös keskeinen rooli monissa tutkimusalojen, kuten (mutta ei rajoitu) tekniikan, biologia, matematiikka, fysiikka, kemia, taloustiede ja koulutuksen. Tätä taustaa vasten meidän monitieteinen PhD ohjelma tuottaa Computer Science ammattilaisia ​​pystyy opetuksen ja suorittaa alkuperäisen tutkimuksen yliopistotasolla sekä teollista tai muuta ammatillista asetuksia. Monitieteinen PhD ohjelma in Computer Science tarjoaa tutkimuksen sekä perinteisiä poikkitieteellisiä alueita kuten bioinformatiikan ja ekologinen mallinnus. Meidän tiedekunta Computer Science ovat mukana kärjessä tutkimuksen data mining, hajautettuja järjestelmiä, ja kehittyvä ja agentti-pohjainen tietojenkäsittely. Meidän poikkitieteellinen työ leikkauksia kaikilla aloilla kampuksella, nykyisen painopiste bioinformatiikan, laskennallisen... [-]

Tohtori Filosofian Tieteen

Macau University of Science and Technology (MUST)
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 5 vuotta November 2017 Macao

Meidän opetussuunnitelmat perustuvat vankan perustan tasapainoinen kattavuus teoriaa ja käytäntöä, ja niitä valmistetaan usein päivittää säilyttää sisältöä nykyinen. olemme myös vähitellen käytön lisäämisestä Englanti kuin keskipitkän opetusta. Tavoitteenamme on kouluttaa opiskelijat voivat tulla IT-ammattilaisille, jotka ovat ahkeria, vastuullinen ja hyvä joukkueen pelaajat, taidot ja valmiudet edistää meidän paikallisten ja alueellisten yhteiskunnissa sekä kykene selviämään kiristyvillä maailmanmarkkinoilla . FIT, opiskelijat eivät vain saada tietoa mutta vielä tärkeämpää ymmärtää periaatteet ja merkityksen elinikäisen oppimisen. [+]

Filosofian tohtori in Science Computer Technology and Application Tämä merkittävä kouluttaa opiskelijat voivat tulla korkean tason tutkijoita alalla tietotekniikkaa ja soveltaminen. Tarjoamme laadukkaita kursseja valituista aiheista tietotekniikkaa, koulutus opiskelijat hallitsemaan tutkimusmenetelmiä tietotekniikkaa. Tämä merkittävä tulee lujittamiseen niiden pohjan tutkimustyön harjoittaminen alan tietotekniikkaa. Valmistuneet pitäisi ehdottaa innovatiivisia ideoita tai julkistaa innovatiivista tutkimusta tuloksia erikoistunut aihe. Electronic Information Technology Tämä merkittävä kouluttaa opiskelijat voivat tulla korkean tason tutkijoita alalla sähköisten tietotekniikkaa. Tarjoamme laadukkaita kursseja valituista aiheista sähköisen tietotekniikan koulutus opiskelijat hallitsemaan tutkimusmenetelmiä sähköisten tietotekniikan. Tämä merkittävä tulee lujittamiseen niiden pohjan suorittaa tutkimusta sähköisen tiedon technology.Graduates olisi ehdotettava innovatiivisia ideoita tai julkistaa innovatiivista tutkimusta tuloksia erikoistunut aihe. Space Information Technology Space tietotekniikka on monitieteinen merkittävä tietotekniikan ja avaruustieteen. Tämä merkittävä kouluttaa opiskelijat voivat tulla korkean tason tutkijoita alalla tila tietotekniikkaa. Tarjoamme laadukkaita kursseja valituista aiheista tietotekniikan ja avaruustieteen, koulutus opiskelijat hallitsemaan tutkimuksen analyysimenetelmiä avaruustieteen tietoja. Tämä merkittävä tulee lujittamiseen niiden pohjan suorittaa tutkimusta tilaa tietojen technology.Graduates olisi ehdotettava innovatiivisia ideoita tai julkistaa innovatiivista tutkimusta tuloksia erikoistunut aihe. Saat Opetussuunnitelma lisätietoja, katso: http://www.must.edu.mo/en/fi-en/programme/doctoral-degree-programme/study-plan [-]

PhD In Computer Science (DCC)

Tecnológico de Monterrey
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 8 lukukautta July 2017 Meksiko Monterrey Meksiko valtio + 1 lisää

PhD tietotekniikassa on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueita tietotekniikassa. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. kuvaus Luonteeltaan tohtorin on monitieteinen tieteenala, joka kattaa kolme aluetta tietoa, jotka on valittu tutkimuksen suurin vahvuus School of Engineering and Science. Nämä alueet ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa hankkeita, keskusten ja kohderyhmiä. Linjat Generation ja tiedon soveltamiseen ohjelmassa ovat: Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmien Koneoppimismalleja (Machine Learning) Applied Science and Math Data (Data & Laskennallinen tiede) apurahoja PhD in Computer Science Se on suunnattu ammattilaisille maisterin tutkinnon aloilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Jatko-ohjelma on maanlaajuiset nykyään tarjolla Monterreyssä ja Mexico State kampuksella. Linjat sukupolven ja tiedon soveltaminen Master of Computer Science on suunnattu ammattilaisille alueilla tietotekniikan, tekniikan ja tarkka tieteiden kiinnostunut pääasiassa hoitavat iskevät tutkimus edistää tiedon tahansa erikoisuus alueilla Computer Science. Bioinspired (Bioinspired algoritmit) järjestelmiä. Tällaista tutkimusta keskittyy kehittämään, jatketaan ja muutetaan algoritmeja ja menetelmiä ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia systematizing ratkaisuja epävirallisten heuristiikka ja matemaattisia malleja. Koneoppimismalleja (Machine Learning). Tämä linja keskittyy tutkimiseen laskennallisten oppimisen malleja, jotka ennustavat tai tunnistamaan käyttäytymismalleja joukko lähtötietoja tai esimerkkejä, joka johtaa parempaan päätöksentekoa. Tietojen ja sovelletun matematiikan laitos (Data & Laskennallinen tiede). Tutkimus tietojen ja sovelletun matematiikan opinnot liittyvät näkökohdat tietojenkäsittelyyn ja tilastollinen analyysi sekä tietoa verkkotunnuksen diskurssin varten talteen tietoa tiedoista, yleensä reilusti (iso data) ja että voi olla tai ei olla rakenteeltaan. Tämä linja täydentää kaksi ensimmäistä jäsentää ratkaisu suuria ongelmia nykyajan elämää, kuten elintarvikehuolto, vesi, energia, terveys, turvallisuus jne taloudellinen tuki Monterreyn tarjoaa täyden opetusta stipendin. Voidakseen saada apurahan oltava päätoiminen opiskelija ja täyttävät pääsyvaatimukset ohjelman. *... [-]

PhD In Computer Science

Clarkson University Graduate School
Opetus kampuksella Kokopäiväinen Osa-aikainen 3 - 7 vuotta September 2017 Yhdysvallat Potsdam + 1 lisää

Department of Computer Science tarjoaa filosofian tohtori tietotekniikassa. Ohjelman tarkoituksena on lisätä opiskelijan perustiedot ja antaa opiskelijalle ohjausta ja tutkimuskokemustaan. Jatko-opiskelija pyrkii näihin tavoitteisiin ottamalla jatkokursseja, osallistumalla seminaareihin, ja suorittamisesta ja raportointi tutkimushankkeita. [+]

Department of Computer Science tarjoaa filosofian tohtori tietotekniikassa. Ohjelman tarkoituksena on lisätä opiskelijan perustiedot ja antaa opiskelijalle ohjausta ja tutkimuskokemustaan. Jatko-opiskelija pyrkii näihin tavoitteisiin ottamalla jatkokursseja, osallistumalla seminaareihin, ja suorittamisesta ja raportointi tutkimushankkeita. Osasto etuna on läheinen henkilökohtainen yhteydestä opiskelijat ja tiedekunnan, kiinnittäen erityistä huomiota yksilölliset tarpeet ja edut. PhD Opetussuunnitelma Ph.D. tutkinto Computer Science voidaan täyttää vähintään kolme vuotta ja enintään seitsemän vuotta korkea-perustutkintoa tutkimus. Perustutkintoa vaatimuksiin kuuluu loppuun 90 luotto tuntia, mukaan lukien vähintään 36 opintopistettä tietenkin työtä, vähintään kuusi luotto tuntia tutkimusseminaareja ja alkuperäinen väitöskirjassaan tutkimushanke toimiteta kirjallisen väitöskirja puolusti suullisesti ja vahvistamassa komitea viisi Ph.D. tiedekunnan jäsentä, ainakin joista neljä jäseniä Clarkson tiedekunnan. Erityiset Suorittaminen: Neljä tarvitaan ydin jatko 3 ov (CS 541 Theory, CS 547 (Theory), CS 544 (Systems) ja HT 545 (kielet)), yksi 3-opintoviikon kussakin neljässä leveys alueilla (Theory ja algoritmit, Computer Systems ja Networks, kielet ja Software Development, Artificial Intelligence and Applications) ja neljä 3-luotto tutkimuksellista 600-tason CS kursseja, kuusi lukukautta Computer Science Seminar (6 op), ja väitöskirjatutkimus (1-10 ov per lukukausi). Vähintään kahden vuoden opiskelun on oltava residenssissä Clarkson. [-]

PhD Moniulotteinen Monimutkainen Analyysi

Siberian Federal University
Opetus kampuksella Kokopäiväinen 4 vuotta September 2017 Venäjä Krasnojarskin

Research in moniulotteinen monimutkainen analyysi Siperian Federal University on useista aiheista. Yleisenä periaatteena on vuorovaikutusta monimutkainen analyysi ja muilla aloilla matematiikan ja fysiikan. [+]

PhD:t Tietojenkäsittelytiedessa. Research in moniulotteinen monimutkainen analyysi Siperian Federal University on useista aiheista. Yleisenä periaatteena on vuorovaikutusta monimutkainen analyysi ja muilla aloilla matematiikan ja fysiikan. Esimerkiksi menetelmiä ja tekniikoita funktionaalisen analyysin tutkimiseen käytetään PDE aloilla, monimutkaisten tilaa. Algebrallinen geometria on tärkeä rooli tutkimuksessa jakelun monimutkaisten algebrallinen ja analyyttinen sarjaa ja sen sovelluksiin fysiikan. Vaihtoehtoisesti, analyyttinen menetelmiä käytetään teorian algebrallinen ja hypergeometrinen sarja, kuvauksessa rakenteen discriminantal sarjaa. Muita esimerkkejä ovat tutkimuksen moniulotteisen differenssiyhtälöt, analyyttinen jatkaminen toimintoja ja asetetaan. ohjelma Leader Professori Tsikh työskenteli yliopistoissa Tukholman, Bordeaux, Berlin, Calabria (Italia), Armidel (Australia), Max Planck-instituutin Bonn, Institut Mittag-Leffler Tukholmassa. Tutkimus: monimutkainen analyysi, algebrallinen geometria, trooppinen geometria, signaalinkäsittely, matemaattista fysiikkaa (supersäieteoriaksi, termodynamiikka) Pääsyvaatimukset: Maisterin tutkinto (tai vastaava) matematiikan, fysiikan tai Computer Science; haluttu pätevyys: hyvä tuntemus matemaattinen analyysi; riittävän Englanti kielitaito (todistus tai muu asiakirja) Käytä keskus International Education ja Certified Testing todistusta, jos sinulla ei ole sitä, että Venäjän kielen valmennuskurssi on käytettävissä. MAJOITUS: Kampuksella majoitus on saatavissa: yksi oma huone 45 € kuukaudessa, kahden hengen oma huone 30 € kuukaudessa. käytännön: Lentokenttäkuljetukset, kutsukirjeessä Venäjän tutkimuksen viisumi ja valinnainen selviytymisen kurssi venäjän vieraana kielenä tarjotaan yliopiston. Tutkimus Professori Ari Laptev (Imperial College London, KTH, Institut Mittag-Leffler) johtaa yliopiston tiimi kehittää akateemista tutkimusta ja asiantuntemusta laboratoriossa monimutkainen analyysi ja differentiaaliyhtälöitä. Tutkimushanke tukee hallituksen Venäjä. Opetussuunnitelma peruskursseja Monimutkaiset ja Functional Analysis 5 (180) Nykyiset ongelmat Matematiikan 5 (180) Algebrallinen geometria 5 (180) Valittavien Käsittely kokeellista tietoa 3 (108) Metodologia PhD Thesis Valmistus 3 (108) Academic Englanti 3 (108) Basic Englanti 3 (108) Venäjän (maksu sovelletaan)... [-]